Passer au contenu principal

Mediaspace scheduled maintenance: Aug 25, 2026 07:00 - 12:00 AM. During this time, videos will be temporarily unavailable. Check status updates.

Graph
Search

Recherche

Afficher tous les résultats pour

Accueil

Séance de cours

Méthode de diagonalisation : Application et propriétés

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (46)

Matrice Valeurs propres et vecteurs propres Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les valeurs propres matricielles, les vecteurs propres et leur indépendance linéaire.

Décomposition de la valeur singulière : applications et interprétation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.

Algèbre linéaire de base Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts fondamentaux de l'algèbre linéaire, y compris les équations linéaires, les opérations matricielles, les déterminants et les espaces vectoriels.

Diagonalisation : théorème et démonstration Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les conditions de diagonalisation, les bases par vecteurs propres et la généralisation des concepts.

Diagonalisation des matrices symétriques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la diagonalisation des matrices symétriques et de leurs valeurs propres, en mettant l'accent sur les propriétés orthogonales.

Diagonalisation des matrices : vecteurs propres et valeurs propres Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le concept de diagonalisation des matrices à travers l'étude des vecteurs propres et des valeurs propres.

Matrices symétriques et vecteurs propres Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le concept de matrices symétriques, de bases orthogonales et de vecteurs propres.

Diagonalisation des matrices Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les matrices diagonalisables, les vecteurs propres et la dynamique des populations à l'aide d'exemples concrets et d'opérations matricielles.

Sous-espaces vectoriels dans R4 Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les sous-espaces vectoriels dans R4, les matrices symétriques, les vecteurs de base et les formes canoniques.

Décomposition de la valeur singulaire (SVD)Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre en détail la décomposition de la valeur singulière (SVD), y compris les propriétés des matrices et la linéarité du système.

Matrices orthogonales et matrices triangulaires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les propriétés des matrices orthogonales et triangulaires avec des colonnes linéairement indépendantes et leurs opérations mathématiques.

Opérations matricielles : produits et propriétés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la définition des matrices associées, des produits matriciels, des vecteurs d'image et des isomorphismes.

Valeurs propres et vecteurs propres Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le calcul des valeurs propres et des vecteurs propres d'une matrice donnée.

Algèbre linéaire : concepts abstraits Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts abstraits en algèbre linéaire, en se concentrant sur les opérations avec des vecteurs et des matrices.

Cartes linéaires et matrices Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les cartes linéaires, les propriétés des matrices et les opérations sur les matrices.

Valeurs propres des éléments de Coxeter Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les valeurs propres des éléments de Coxeter, les permutations cycliques, l'invariance et la décomposition des espaces propres.

Indépendance linéaire dans les espaces vectoriaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'indépendance linéaire dans les espaces vectoriels et les conditions pour déterminer l'indépendance linéaire.

Modèles linéaires : suite Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les modèles linéaires, la régression logistique, la descente en gradient et la régression logistique multi-classes avec des applications pratiques et des exemples.

Méthodes de regroupement Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les méthodes de regroupement des moyennes K, hiérarchiques et DBSCAN avec des exemples pratiques.

Analyse des composantes principales : Médailles olympiques et compression d'image Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'APC pour prédire la distribution des médailles et compresser les images du visage.

Page 2 sur 3