Couvre la fabrication axée sur les données en mettant l'accent sur la fabrication additive, y compris l'analyse de la fabrication et une approche d'apprentissage automatique.
Par Meenakshi Khosla explore la modélisation basée sur les données dans les neurosciences naturalistes à grande échelle, en mettant l'accent sur la représentation de l'activité cérébrale et les modèles de calcul.
Couvre la théorie et les applications pratiques des simulations de pliage de protéines en utilisant la dynamique moléculaire, en se concentrant sur les effets des solvants et l'analyse de la dynamique de pliage.
Couvre l'efficacité quantique et la détectivité dans les photodiodes, en se concentrant sur leur relation avec la longueur d'onde et les implications pratiques dans la détection optique.
Introduit la nécessité d'un cadre mathématique pour décrire les opérateurs linéaires sur les espaces de Hilbert de dimension infinie en mécanique quantique.