Séance de cours

Fondements de l'imagerie biomédicale

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Description

Cette séance de cours présente les principes fondamentaux de l'imagerie biomédicale, en mettant l'accent sur la définition de la bio-imagerie comme mesure localisée des effets biophysiques générateurs de contraste sur les organismes vivants. Il couvre le concept de contraste, la différence entre le signal et le bruit, et l'importance du rapport contraste-bruit. La différence entre le rapport signal-bruit (SNR) et le rapport contraste-bruit (CNR) est expliquée, soulignant la nécessité de bonnes mesures dans l'imagerie. Des exemples d'images biomédicales, comme la diffraction par rayons X des cristaux d'ADN et des cellules sanguines, sont présentés pour illustrer les concepts discutés.

Dans MOOC

Principes fondamentaux de l'imagerie biomédicale : Ultrasons, rayons X, tomographie par émission de positrons (TEP) et applications

Ce cours montre comment les principes physiques existants transcendent l'imagerie biologique et établissent un lien important avec les sciences de la vie, illustrant les contributions que la physique peut apporter aux sciences de la vie. Des exemples pratiques seront présentés pour illustrer la modalité d'imagerie respective, son utilisation, ses prémisses et ses limites, et la sécurité biologique sera abordée. Pendant ce cours, vous développerez une bonne compréhension des mécanismes conduisant au contrast

Source officielle

Concepts associés (22)

Rapport signal sur bruit

En électronique, le rapport signal sur bruit (SNR, ) est le rapport des puissances entre la partie du signal qui représente une information et le reste, qui constitue un bruit de fond. Il est un indicateur de la qualité de la transmission d'une information. L'expression d'un rapport signal sur bruit se fonde implicitement sur le principe de superposition, qui pose que le signal total est la somme de ces composantes. Cette condition n'est vraie que si le phénomène concerné est linéaire.

Noise (signal processing)

In signal processing, noise is a general term for unwanted (and, in general, unknown) modifications that a signal may suffer during capture, storage, transmission, processing, or conversion. Sometimes the word is also used to mean signals that are random (unpredictable) and carry no useful information; even if they are not interfering with other signals or may have been introduced intentionally, as in comfort noise. Noise reduction, the recovery of the original signal from the noise-corrupted one, is a very common goal in the design of signal processing systems, especially filters.

Carrier-to-noise ratio

In telecommunications, the carrier-to-noise ratio, often written CNR or C/N, is the signal-to-noise ratio (SNR) of a modulated signal. The term is used to distinguish the CNR of the radio frequency passband signal from the SNR of an analog base band message signal after demodulation. For example, with FM radio, the strength of the 100 MHz carrier with modulations would be considered for CNR, whereas the audio frequency analogue message signal would be for SNR; in each case, compared to the apparent noise.

Bruit de mesure

En métrologie, le bruit de mesure est l'ensemble des signaux parasites qui se superposent au signal que l'on cherche à obtenir au moyen d'une mesure d'un phénomène physique. Ces signaux sont une gêne pour la compréhension de l'information que le signal transporte. La métrologie vise donc notamment à connaître leurs origines et à les caractériser, afin de les éliminer et d'obtenir le signal d'origine aussi distinctement que possible. La source du bruit d'origine externe est externe au système physique générant le signal utile et agit par influence sur celui-ci.

Bruit de grenaille

vignette|Illustration d'un bruit d'émission de photons : le nombre moyen de photons par pixel augmente, de gauche à droite et de haut en bas, dans une simulation d'un processus de Poisson à partir d'une photo. Un bruit de grenaille, bruit de Schottky ou bruit quantique (en anglais, shot noise) est un bruit de fond qui peut être modélisé par un processus de Poisson. En électronique, il est causé par le fait que le courant électrique n'est pas continu mais constitué de porteurs de charge élémentaires (en général des électrons).

Afficher plus

Séances de cours associées (64)

RIN, bruit de tir, bruit de circuit - Exemples

Explore les bases du fonctionnement laser, le bruit de tir et les caractéristiques sonores des photodétecteurs, soulignant l'importance du rapport signal-bruit dans la détection des signaux.

Caméras CCD : analyse signal-bruit

Couvre le rapport signal/bruit dans les caméras CCD et les techniques pour optimiser la qualité de capture d'image.

Bruit en microélectronique

Explore l'impact du bruit dans la microélectronique sur divers étages et dispositifs de circuit.

Amplification optique: SNR et figure de bruit

Explore les effets d'amplification optique sur le SNR et la figure de bruit dans les systèmes photoniques.

Bruit de tir et détecteurs

Explore le bruit de tir, le bruit de Johnson et les détecteurs dans les fondamentaux et les applications laser.

Afficher plus

Concepts associés (22)

Rapport signal sur bruit

Noise (signal processing)

Carrier-to-noise ratio

Bruit de mesure

Bruit de grenaille

Afficher plus