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Statistiques multivariées: Wishart et Hotelling T2
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Séances de cours associées (52)
Introduction aux tests T
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Couvre les bases des tests t, y compris les tests d'hypothèse, les niveaux de signification, les valeurs P, les tests Z et la distribution t.
Algèbre vectorielle: produit scalaire
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Explore le produit scalaire des vecteurs, y compris les propriétés et les méthodes de calcul.
Algèbre linéaire: mécanique quantique
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Explore l'application de l'algèbre linéaire dans la mécanique quantique, soulignant son importance dans la compréhension des propriétés des matériaux.
Optimisation convexe : exercices
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Couvre des exercices sur l'optimisation convexe, en se concentrant sur la formulation et la résolution de problèmes d'optimisation en utilisant YALMIP et des solveurs comme GUROBI et MOSEK.
Classification des PDE : linéaire, semi-linéaire, quasi-linéaire
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Explore la classification des PDE en types linéaires, semi-linéaires et quasi-linéaires, en mettant l'accent sur les propriétés de leurs solutions.
Modèle linéaire général : matrices symétriques
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Couvre le modèle linéaire général et le concept de matrices symétriques.
Transformée de Fourier : Analyse L2
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Explore la transformation de Fourier sur L2, en mettant l'accent sur la convergence et la densité dans l'analyse de Fourier.
Indépendance linéaire : définition et exemples
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Explore le concept d'indépendance linéaire dans les espaces vectoriels au moyen de définitions et d'exemples.
Existence de y: preuves et résolution de l'ODE
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Couvre la preuve de l'existence de y et la résolution des ODE avec des exemples pratiques.
Algèbre linéaire : meilleure approximation et propriétés
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Explore la meilleure erreur d'approximation et les propriétés de la matrice de Shiffnen dans l'algèbre linéaire.
Introduction à la physique : approche scientifique et mathématiques
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Couvre la méthode scientifique, les descriptions mathématiques et le rôle des mathématiques en physique.
Gaussian Naive Bayes & K-NN
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Couvre les bayes naïfs gaussiens, les voisins les plus proches du K et le réglage hyperparamétrique dans l'apprentissage automatique.
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