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Séances de cours associées (31)

Modèles thématiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des modèles thématiques, couvrant le clustering, le GMM, le LDA, la distribution de Dirichlet et l'inférence variationnelle.

Modèles du sujet: Comprendre les structures latentes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les modèles thématiques, les modèles de mélange gaussien, la répartition des dirichlets latents et l'inférence variationnelle dans la compréhension des structures latentes à l'intérieur des données.

Extraction d'information et inférence des connaissances Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'extraction de l'information, l'inférence des connaissances, l'induction taxonomique et la désambigation des entités.

Modèles du sujet: Allocation de dirichlet latent Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Présente l'attribution des dirichlets latents pour la modélisation des sujets dans les documents, en discutant de son processus, de ses demandes et de ses limites.

Inférence des connaissances : Désambigation de l'entité et intégration des graphiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la désambigation des entités, l'intégration des graphiques, les fonctions de notation et les méthodes d'apprentissage.

Visualisation de la science des données avec Pandas Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la manipulation et l'exploration de données à l'aide de Python en mettant l'accent sur les techniques de visualisation.

Modèles du sujet: Allocation de dirichlet latent Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre des modèles thématiques, en se concentrant sur l'allocation de Dirichlet latente, le regroupement, les MGM, la distribution de Dirichlet, l'apprentissage LDA et les applications en humanités numériques.

Modèles de génération profonde Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les modèles générateurs profonds, y compris LDA, auto-encodeurs, GANs et DCGANs.

Apprentissage par projet dans les communications et la robotique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit un cours basé sur des projets en communication et en robotique, mettant l'accent sur des projets pratiques et un apprentissage indépendant pour préparer les étudiants à relever des défis du monde réel.

Analyse statistique des réseaux : prévision des liens et biclustering Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la prédiction des liens, la régression logistique, l'inférence causale et le bigroupement dans l'analyse statistique des réseaux.

Gaussian Naive Bayes & K-NN Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bayes naïfs gaussiens, les voisins les plus proches du K et le réglage hyperparamétrique dans l'apprentissage automatique.

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