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Séance de cours

Codage binaire: décodage de canal

Dans cours

COM-404: Information theory and coding

The mathematical principles of communication that govern the compression and transmission of data and the design of efficient methods of doing so. ...

Description

Cette séance de cours couvre le processus de décodage pour les canaux symétriques binaires, en se concentrant sur la construction de bons codes et le concept d'espaces vectoriels dans la théorie du codage. Emre Telatar explique l'importance des scalaires et des vecteurs dans le décodage des canaux, soulignant la nécessité de techniques efficaces de correction des erreurs.

Enseignant·e

Emre Telatar

I. Emre Telatar received the B.Sc. degree in electrical engineering from the Middle East Technical University, Ankara, Turkey, in 1986. He received the S.M. and Ph.D. degrees in electrical engineering and computer science from the Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, in 1988 and 1992 respectively. In 1992, he joined the Communications Analysis Research Department at AT&T Bell Laboratories (later Lucent Technologies), Murray Hill, NJ. He has been at the EPFL since 2000. Emre Telatar was the recipient of the IEEE Information Theory Society Paper Award in 2001. He was a program co-chair for the IEEE International Symposium on Information Theory in 2002, and associate editor for Shannon Theory for the IEEE Information Theory Transactions from 2001 to 2004. He was awarded the EPFL Agepoly teaching prize in 2005. Emre Telatar's research interests are in communication and information theories.

Source officielle

Proximité ontologique

Information engineering

Théorie de l'information: Théorie des codes

Concepts associés (32)

Théorie des codes

En théorie de l'information, la théorie des codes traite des codes et de leurs propriétés et de leurs aptitudes à servir sur différents canaux de communication. On distingue deux modèles de communication : avec et sans bruit. Sans bruit, le codage de source suffit à la communication. Avec bruit, la communication est possible avec les codes correcteurs. En définissant l'information de façon mathématique, l'étape fondatrice de la théorie des codes a été franchie par Claude Shannon.

Error correction code

In computing, telecommunication, information theory, and coding theory, forward error correction (FEC) or channel coding is a technique used for controlling errors in data transmission over unreliable or noisy communication channels. The central idea is that the sender encodes the message in a redundant way, most often by using an error correction code or error correcting code (ECC). The redundancy allows the receiver not only to detect errors that may occur anywhere in the message, but often to correct a limited number of errors.

MIMO (télécommunications)

Multiple-Input Multiple-Output ou MIMO (« entrées multiples, sorties multiples » en français) est une technique de multiplexage utilisée dans les radars, réseaux sans fil et les réseaux mobiles permettant des transferts de données à plus longue portée et avec un débit plus élevé qu’avec des antennes utilisant la technique SISO (Single-Input Single-Output). Alors que les anciens réseaux Wi-Fi ou les réseaux GSM standards utilisent une seule antenne au niveau de l'émetteur et du récepteur, MIMO utilise plusieurs antennes tant au niveau de l'émetteur (par exemple un routeur) que du récepteur (par exemple un PC portable ou un smartphone).

Théorème du codage de canal

En théorie de l'information, le théorème du codage de canal aussi appelé deuxième théorème de Shannon montre qu'il est possible de transmettre des données numériques sur un canal bruité avec un taux d'erreur arbitrairement faible si le débit est inférieur à une certaine limite propre au canal. Ce résultat publié par Claude Shannon en 1948 est fondé sur des travaux antérieurs de Harry Nyquist et Ralph Hartley. La première preuve rigoureuse fut établie par Amiel Feinstein en 1954.

Space–time block code

Space–time block coding is a technique used in wireless communications to transmit multiple copies of a data stream across a number of antennas and to exploit the various received versions of the data to improve the reliability of data transfer. The fact that the transmitted signal must traverse a potentially difficult environment with scattering, reflection, refraction and so on and may then be further corrupted by thermal noise in the receiver means that some of the received copies of the data may be closer to the original signal than others.

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Séances de cours associées (34)

Séance de cours: Shannon

Couvre les bases de la théorie de l'information, en se concentrant sur le réglage de Shannon et la transmission de canal.

Codes de correction d'erreur: Théorie et applications

Couvre la théorie et les applications des codes de correction d'erreurs, en soulignant l'importance de minimiser la distance pour une communication fiable.

Codes de correction d'erreur: Hamming Code

Explore le code de Hamming pour la correction des erreurs, en mettant l'accent sur sa capacité à corriger les erreurs d'un seul bit.

Décodage de la distance minimale

Explique le décodage de la distance minimale (DM) sur les canaux d'effacement avec des exemples illustratifs.

Théorème de codage: preuve et propriétés

Couvre la preuve et les propriétés du théorème de codage, en se concentrant sur la maximisation des propriétés de lx et le taux réalisable.

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Space–time block code

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