Modèles probabilistes de récupération

Cette séance de cours porte sur le modèle de récupération spatiale vectorielle, l'évaluation de l'extraction de l'information, le rappel et l'échange de précision, la mesure F, les mesures de précision, la précision/rappel dans l'extraction classée et la précision moyenne. Il couvre également les modèles de probabilité de requête, la modélisation de la langue, l'apprentissage du modèle, et les problèmes avec l'estimation maximale de la probabilité. La séance de cours explore en outre l'expansion de la requête, la rétroaction sur la pertinence des utilisateurs, l'algorithme Rocchio et l'algorithme SMART pour la rétroaction pratique sur la pertinence. Les considérations pratiques et les difficultés liées aux méthodes de rétroaction pertinentes sont également abordées.