Couvre les mesures d'information telles que l'entropie, la divergence Kullback-Leibler et l'inégalité de traitement des données, ainsi que les noyaux de probabilité et les informations mutuelles.
Explore le codage de canal en mettant l'accent sur les codes convolutifs, en mettant l'accent sur les processus de détection, de correction et de décodage des erreurs.
Explore le codage de canal, le BICM et les LLR dans les systèmes de communication sans fil, en soulignant l'importance de la détection et de la correction des erreurs.
Explique les codes de correction quantique en utilisant deux codes classiques pour corriger les erreurs, en se concentrant sur les retournements de buts et les retournements de phares.
Explore les codes de correction d'erreur quantique, y compris les codes de Hamming et les codes de répétition, le codage quantique bruyant et la correction d'erreur unique.
Présente les principes fondamentaux de la théorie de l'information, de l'informatique et de la communication, couvrant la génomique, l'imagerie médicale et la technologie d'assistance.