Séances de cours associées à Régression linéaire : perspective d'inférence statistique

Introduit l'algorithme Gram-Schmidt, la factorisation QR, et la méthode des moindres carrés.

Couvre les extensions de jeu d'instructions et les techniques de synthèse de haut niveau pour optimiser les processeurs embarqués.

Introduit des matrices orthogonales, la méthode des moindres carrés, et leurs applications pratiques dans l'algèbre linéaire.