Couvre les tableaux NumPy et leurs représentations graphiques à l'aide de Matplotlib, en se concentrant sur les techniques de création, de manipulation et de visualisation des tableaux.
Discute des techniques de traitement d'image, en se concentrant sur la sculpture de coutures et la manipulation de pixels dans la programmation Python.
Discute des méthodes numériques, en se concentrant sur les critères d'arrêt, SciPy pour l'optimisation et la visualisation des données avec Matplotlib.
Présente les produits cartésiens, les relations d'équivalence et les fonctions, en soulignant l'importance de l'ordre et en discutant des fonctions injectives, surjectives et bijectives.
Couvre la dérivation des solutions formelles à l'équation de transfert radiatif et discute de la diffusion isotrope, de l'épaisseur optique et des applications de la méthode Monte Carlo.