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Optimisation stochastique : Algorithmes et méthodes

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Séances de cours associées (43)

Techniques d'optimisation: Convexité et algorithmes dans l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les techniques d'optimisation dans l'apprentissage automatique, en se concentrant sur la convexité, les algorithmes et leurs applications pour assurer une convergence efficace vers les minima mondiaux.

Techniques d'optimisation: Descente de gradient stochastique et au-delà Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des techniques d'optimisation dans l'apprentissage automatique, en se concentrant sur la descente de gradient stochastique et ses applications dans les problèmes contraints et non convexes.

Optimisation convexe: Algorithmes de gradient Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les problèmes d'optimisation convexe et les algorithmes basés sur le gradient pour trouver le minimum global.

Proximal Gradient Descent: Techniques d'optimisation dans l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute de la descente du gradient proximal et de ses applications dans l'optimisation des algorithmes d'apprentissage automatique.

Descente de gradient plus rapide: Techniques d'optimisation projetées Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre des méthodes de descente de gradient plus rapides et une descente de gradient projetée pour une optimisation contrainte dans l'apprentissage automatique.

Modèles linéaires pour la classification: Régression logistique et SVM Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les modèles linéaires pour la classification, en se concentrant sur la régression logistique et les machines vectorielles de support.

Techniques d'optimisation: fonctions de descente de gradient et convexes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Fournit un aperçu des techniques d'optimisation, en se concentrant sur la descente de gradient et les propriétés des fonctions convexes dans l'apprentissage automatique.

Descente Coordonnée : Stratégies d’optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore coordonner les stratégies d'optimisation de descente, en mettant l'accent sur la simplicité dans l'optimisation grâce à des mises à jour coordonnées et en discutant des implications des différentes approches.

Optimisation convexe : théorie et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la théorie de l'optimisation convexe, couvrant les minima locaux et globaux, les fonctions convexes et les applications dans divers domaines.

Optimisation convexe : dualité et conditions KKT Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la dualité d'optimisation convexe, les conditions KKT et la détection d'arbitrage financier.

MCMC avec Metropolis Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la mise en œuvre de Markov Chain Monte Carlo (MCMC) avec l'algorithme Metropolis pour l'échantillonnage à partir de distributions postérieures.

Optimisation convexe : Inégalités généralisées Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les problèmes d'inégalités généralisées dans l'optimisation convexe et l'équivalence entre SOCP et SDP.

Transport optimal : théorie et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la théorie et les applications du transport optimal, en se concentrant sur la convolution infimale et les potentiels de Kantorovich.

Stabilité de Lyapunov : Optimisation convexe Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la stabilité de Lyapunov en optimisation convexe et sa mise en œuvre à travers des tracés de trajectoire.

Résoudre les programmes linéaires : méthode SIMPLEX Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique la méthode SIMPLEX pour résoudre les programmes linéaires et optimiser la solution par la manipulation de la variable de base.

Caractérisation de la poudre: Physique, Chimique, Morphologie Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'analyse physique, chimique et morphologique des poudres, en mettant l'accent sur la précision de l'échantillonnage et le contrôle de la qualité.

Introduction au chemin le plus court Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Présente le concept de chemin le plus court, discutant des chemins pondérés, des chemins hamiltoniens et des algorithmes d'optimisation de chemin.

Les bases de la régression linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la régression linéaire, y compris les estimateurs OLS, les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance.

Modélisation informatique atomistique des matériaux : simulation et échantillonnage Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la simulation et l'échantillonnage dans la modélisation informatique atomistique des matériaux.

Extension de la fonctionnalité: Amandes et KNN Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Les couvertures comportent l'expansion, les noyaux et les voisins K-nearest, y compris la non-linéarité, SVM, et les noyaux gaussiens.

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