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Séance de cours

Caractérisation de la zone de capacité d'approvisionnement de la réserve des réseaux de distribution actifs

Description

Cette séance de cours traite de la fourniture de services auxiliaires par les réseaux énergétiques régionaux, en mettant l'accent sur la caractérisation de la zone de capacité d'approvisionnement de la réserve des réseaux de distribution active. Il couvre la collaboration avec Swissgrid, l'estimation de la superficie du RPC pour les offres de marchés de réserve, la modélisation linéaire pour DERS, et une méthode d'optimisation robuste basée sur des scénarios. La séance de cours se termine par les prochaines étapes, y compris l'agrégation des zones de CPR au point de connexion du GRT-OSD et l'élaboration d'une méthodologie pour redispatcher DERS afin de fournir des services auxiliaires.

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Concepts associés (14)

Régression linéaire

En statistiques, en économétrie et en apprentissage automatique, un modèle de régression linéaire est un modèle de régression qui cherche à établir une relation linéaire entre une variable, dite expliquée, et une ou plusieurs variables, dites explicatives. On parle aussi de modèle linéaire ou de modèle de régression linéaire. Parmi les modèles de régression linéaire, le plus simple est l'ajustement affine. Celui-ci consiste à rechercher la droite permettant d'expliquer le comportement d'une variable statistique y comme étant une fonction affine d'une autre variable statistique x.

Modèle linéaire généralisé

En statistiques, le modèle linéaire généralisé (MLG) souvent connu sous les initiales anglaises GLM est une généralisation souple de la régression linéaire. Le GLM généralise la régression linéaire en permettant au modèle linéaire d'être relié à la variable réponse via une fonction lien et en autorisant l'amplitude de la variance de chaque mesure d'être une fonction de sa valeur prévue, en fonction de la loi choisie.

Modèle linéaire

vignette|Données aléatoires sous forme de points, et leur régression linéaire. Un modèle linéaire multivarié est un modèle statistique dans lequel on cherche à exprimer une variable aléatoire à expliquer en fonction de variables explicatives X sous forme d'un opérateur linéaire. Le modèle linéaire est donné selon la formule : où Y est une matrice d'observations multivariées, X est une matrice de variables explicatives, B est une matrice de paramètres inconnus à estimer et U est une matrice contenant des erreurs ou du bruit.

Ancillary services (electric power)

Ancillary services are the services necessary to support the transmission of electric power from generators to consumers given the obligations of control areas and transmission utilities within those control areas to maintain reliable operations of the interconnected transmission system. "Ancillary services are all services required by the transmission or distribution system operator to enable them to maintain the integrity and stability of the transmission or distribution system as well as the power quality".

Generalized linear mixed model

In statistics, a generalized linear mixed model (GLMM) is an extension to the generalized linear model (GLM) in which the linear predictor contains random effects in addition to the usual fixed effects. They also inherit from GLMs the idea of extending linear mixed models to non-normal data. GLMMs provide a broad range of models for the analysis of grouped data, since the differences between groups can be modelled as a random effect. These models are useful in the analysis of many kinds of data, including longitudinal data.

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Séances de cours associées (33)

Régression Diagnostics

Couvre les diagnostics de régression pour les modèles linéaires, en soulignant limportance de vérifier les hypothèses et didentifier les valeurs aberrantes et les observations influentes.

Modèles linéaires: Introduction

Introduit les modèles linéaires, la régression, la distribution gaussienne, la linéarité et la généralisation du modèle.

Évaluer l’importance et l’adéquation

Couvre les intervalles de confiance, R2, et des exemples sur l'évolution de la chaleur du ciment et les relations puissance-MPG de la voiture.

Multicolinéarité: Dangers et remèdes

Explore les dangers de la multicolinéarité dans les modèles linéaires et discute des méthodes de diagnostic et des remèdes.

Régression des crêtes : les moindres carrés pénalisés

Explore Ridge Regression pour la gestion de la multicolinéarité et la méthode LASSO pour la sélection des modèles.

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Concepts associés (14)

Régression linéaire

Modèle linéaire généralisé

Modèle linéaire

Ancillary services (electric power)

Generalized linear mixed model

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