Explore la collecte de données, la sélection des caractéristiques, la construction de modèles et l'évaluation des performances dans l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur l'ingénierie des caractéristiques et la sélection des modèles.
Couvre la représentation structurée des données, les tableaux, les structures, la déclaration variable, l'initialisation et les fonctions avec de multiples valeurs de retour.
Explore les fonctions, les méthodes, la réutilisabilité et la modularisation dans la programmation, couvrant la décomposition, les structures de contrôle, la récursion et les ellipses pour les arguments variables.