Couvre les vecteurs aléatoires, la densité de probabilité articulaire, les variables aléatoires indépendantes, les fonctions de deux variables aléatoires et les variables aléatoires gaussiennes.
Couvre les concepts fondamentaux de probabilité et de statistiques, y compris les résultats intéressants, le modèle standard, le traitement de l'image, les espaces de probabilité et les tests statistiques.
Couvre les fondamentaux de la théorie des probabilités, y compris les corollaires, la probabilité conditionnelle, le théorème des probabilités totales et les variables aléatoires.
Introduit la théorie des probabilités, les variables aléatoires et les distributions, en mettant l'accent sur leurs applications dans la diffusion atomique.
Explore les équations de Maxwell dans la matière polarizable, y compris les formes intégrales et différentielles, les considérations pour les matériaux diélectriques et magnétiques, et l'importance d'une approche relativiste.
Explore la loi d'Ampère en magnétostatique, démontrant son application dans le calcul des champs magnétiques à partir de fils et solénoïdes porteurs de courant.