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Qu'est-ce qu'un (sous-)manifold
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Séances de cours associées (42)
Indépendance linéaire dans les espaces vectoriaux
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Explore l'indépendance linéaire dans les espaces vectoriels et le concept de bases.
Algèbre linéaire de base
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Couvre les bases de l'algèbre linéaire, en mettant l'accent sur l'identification des sous-espaces à travers des propriétés clés.
Méthode des éléments finis : Éléments quadrangulaires
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Explore les fonctions et les critères de base des éléments finis quadrangulaires en utilisant la méthode des éléments finis.
Combinaisons linéaires: vecteurs et matrices
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Explore les combinaisons linéaires de vecteurs et de matrices dans Rn, en démontrant des interprétations géométriques et des opérations matricielles.
Sous-ensembles : localement déformables en patchs linéaires
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Explore comment les sous-groupes peuvent être déformés en patchs linéaires en utilisant les difféomorphismes et le théorème de la fonction inverse.
Transformation linéaire : matrices et applications
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Couvre les transformations linéaires à l'aide de matrices, en se concentrant sur la linéarité, l'image et le noyau.
Algèbre linéaire : systèmes et sous-espaces
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Couvre les systèmes linéaires, les sous-espaces vectoriels, le noyau et l'image des applications linéaires.
Espaces vectoriaux et applications linéaires
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Couvre les espaces vectoriels, les sous-espaces, le noyau, l'image, l'indépendance linéaire et les bases en algèbre linéaire.
Algèbre linéaire dans la notation de division
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Couvre l'algèbre linéaire dans la notation Dirac, en se concentrant sur les espaces vectoriels et les bits quantiques.
Applications linéaires : base et indépendance
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Couvre l'indépendance linéaire, les bases de vecteurs et la résolution de systèmes à l'aide de matrices.
Circuits sinusoïdaux monophasés
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Couvre les valeurs crête, moyenne et efficace, la puissance moyenne, l'avance de phase et les circuits sinusoïdaux.
Algèbre linéaire : applications et bases
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Explore les solutions uniques, la dépendance linéaire, les bases canoniques et les cartes linéaires en algèbre linéaire.
Procédé de Gram-Schmidt
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Introduit le processus d'orthogonalisation de Gram-Schmidt pour trouver des bases orthogonales pour des sous-espaces vectoriels.
Algèbre linéaire: changement de base
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Couvre le concept de changement des bases dans l'algèbre linéaire, soulignant l'importance de comprendre le processus pour diverses situations.
Steinitz Lemma et cycles
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Explore le Steinitz Lemma et le concept de cycles en algèbre linéaire.
Bases orthogonales en R^2
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Explique les bases orthogonales en R^2 et comment effectuer des projections orthogonales.
Embedded Submanifolds: Sous-groupes intégrés
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Couvre les sous-groupes intégrés, les collecteurs Stiefel, les espaces tangents et les rangs différentiels.
Formes multilinéaires : Définitions et propriétés
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Couvre la définition et les propriétés des formes multilinéaires, en mettant l'accent sur la linéarité et les applications en mathématiques.
Causal Systems & Transforms: Delay Operator Interprétation des opérateurs de retard
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Couvre z Variable en tant qu'opérateur de retard, systèmes réalisables, théorie des probabilités, processus stochastiques et espaces de Hilbert.
Variétés algébriques en algèbre linéaire
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Explore les variétés algébriques en algèbre linéaire, en se concentrant sur leur nature, leurs déterminants, leur irréductibilité, leurs propriétés premières et leur théorie de la représentation géométrique.
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