Mediaspace scheduled maintenance: Aug 25, 2026 07:00 - 12:00 AM. During this time, videos will be temporarily unavailable. Check status updates.

Recherche

Afficher tous les résultats pour

Accueil

Séance de cours

Modèles thématiques

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (48)

Modèles de sujets probabilistes : Latent Dirichlet Allocation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore Latent Dirichlet Allocation, un modèle de sujet probabiliste pour le regroupement et l'analyse de documents à l'aide de distributions sur des mots et des sujets.

Principes fondamentaux de l'apprentissage supervisé Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Présente les principes fondamentaux de l'apprentissage supervisé, y compris les fonctions de perte et les distributions de probabilité.

Apprentissage sans supervision: PCA & K-means Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'apprentissage non supervisé avec l'APC et les moyennes K pour la réduction de dimensionnalité et le regroupement des données.

Distributions de probabilités dans les études environnementales Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les distributions de probabilité pour les variables aléatoires dans les études sur la pollution atmosphérique et le changement climatique, couvrant les statistiques descriptives et inférentielles.

Distribution normale : propriétés et calculs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la distribution normale, y compris ses propriétés et ses calculs.

Réseaux bayésiens : principes fondamentaux et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les fondamentaux des réseaux bayésiens et leurs applications dans la modélisation probabiliste de sujets.

Modèles de mélange gaussien : Classification des données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les signaux de débruitage avec des modèles de mélange gaussien et l'algorithme EM, l'analyse de signal EMG et la segmentation d'image à l'aide de modèles markoviens.

Modèles de génération profonde Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les modèles générateurs profonds, y compris LDA, auto-encodeurs, GANs et DCGANs.

Analyse de documents et modélisation de sujets Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'analyse documentaire, la modélisation thématique et les modèles génératifs profonds, y compris les auto-encodeurs et les GAN.

Modèles de génération profonde Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les modèles génératifs profonds, y compris les auto-encodeurs variationnels, les GAN et les GAN convolutifs profonds.

Estimation des intervalles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la construction des intervalles de confiance pour une distribution normale avec une moyenne et une variance inconnues.

Estimation du maximum de vraisemblance : économétrie Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit une estimation de vraisemblance maximale en économétrie, couvrant les principes, les propriétés, les applications et les tests de spécification.

Convergence des probabilités Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la convergence des probabilités, des inégalités de concentration, des lois de grand nombre et des propriétés des distributions.

Modèles de pluie: Déterministe vs stochastique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les modèles de précipitations déterministes et stochastiques dans l'ingénierie des ressources en eau, y compris la génération, l'étalonnage et des modèles spatialement explicites.

Variables aléatoires multivariées Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les variables aléatoires multivariées, les variables gaussiennes articulaires, la convergence et le théorème de la limite centrale.

Clustering: Coefficient de Silhouette Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique le coefficient de silhouette et la stabilité des clusters dans les algorithmes de clustering.

Distributions de probabilité : Moments et quantiles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique les moments, l'attente, la variance et les quantiles dans les distributions de probabilités avec des exemples comme Poisson et des distributions exponentielles.

Estimation et intervalles de confiance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'estimation des paramètres, les erreurs standard et les intervalles de confiance en utilisant le théorème de la limite centrale et des exemples pratiques.

Régression: Linéaire simple et multiple Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la régression linéaire simple et multiple, y compris l'estimation des moindres carrés et le diagnostic du modèle.

Inférence de vraisemblance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les moindres carrés pondérés itératifs, la régression de Poisson, les modèles mixtes et la statistique du rapport de vraisemblance.

Page 2 sur 3