Analyse des données sur les neurosciences

Cette séance de cours se penche sur l'analyse des données neurosciences, couvrant des sujets tels que les courants ioniques, les modèles cellulaires et les modèles de calcul. Il explore les défis de la reproductibilité, des métadonnées et de la normalisation dans la recherche en neurosciences. L'instructeur discute de l'importance des données structurées, des principes directeurs FAIR et de l'utilisation des ontologies. Différents outils et ressources informatiques en neurosciences, tels que NEURON, NEST et BRIAN, sont mis en évidence. La séance de cours met également l'accent sur l'importance de la curation des données, l'accès à distance aux ressources informatiques et la tendance émergente de la neuroscience computationnelle en tant que service.