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Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.
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Présente les concepts de programmation Python, en se concentrant sur les dictionnaires et les classes, y compris leurs définitions, leur utilisation et des exemples pratiques.
Explore les configurations tactiques, couvrant la taille minimale des sous-ensembles nécessaires pour couvrir les ensembles d'éléments et le concept de K-sets et de points de base.
Couvre la mise en œuvre d'une solution de sauvegarde pour tous les hébergements ENAC sur XaaS en utilisant ENACrestic, en mettant l'accent sur la protection, la facilité de configuration et la protection des défaillances de datacenter.
