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Séances de cours associées (64)

Solutions d'état stationnaire : Débit de Poisseouille

Couvre les solutions à l'état stable pour le débit de Poisseouille et les différents scénarios de débit.

Distribution normale multivariée : corrélation et covariance

Couvre la corrélation, la covariance, les estimations empiriques, les valeurs propres, les tests de normalité et les modèles de facteurs.

Variance et covariance : propriétés et exemples

Explore la variance, la covariance et les applications pratiques en statistiques et probabilités.

Capteur de distance à ultrasons

Explore les capteurs de distance à ultrasons, les corrélations croisées pour la réduction des erreurs et les capteurs Doppler pour la mesure du débit.

Synchronisation de trame : Dérivation systématique avec test de vraisemblance

Couvre la dérivation systématique d'un algorithme de synchronisation avec un test de vraisemblance généralisée dans les récepteurs sans fil.

Études d'observation et d'expérimentation

Couvre la fiabilité des études d'observation et d'expérimentation, la sélection des participants, le biais des données et l'exactitude des résultats.

Réduction de dimensionnalité: Malédiction de dimensionnalité

Explore la malédiction de la dimensionnalité, les méthodes de sélection variables, le coefficient de détermination et les limites des techniques de filtrage.

Estimation R : Exemple 100

Explore les limites de corrélation, les probabilités, les variables aléatoires et l'inférence statistique à l'aide d'un exemple de dessin à billes.

Indépendance statistique et corrélation : Comprendre les fonctions de Gauss

Explore l'indépendance statistique, la corrélation, les fonctions de Gauss, l'estimation de la probabilité et les modèles de mélange gaussien pour le regroupement.

PCA: Concepts clés

Couvre les concepts clés de l'APC, y compris la réduction de la dimensionnalité des données et des fonctions d'extraction, avec des exercices pratiques.

Fourier Transform Applications: Bases de traitement d'images

Couvre les bases du traitement d'image, la transformation de Fourier, la convolution, la corrélation croisée et la reconstruction 3D à l'aide du théorème de projection Radon.

Signaux et systèmes I: Approximation vectorielle et comparaison des signaux

Explore l'approximation vectorielle, la détection de signaux, la corrélation, les séries de Fourier et la comparaison de signaux dans les signaux et les systèmes.

Turbulence : Simulation numérique de flux

Explore les caractéristiques de la turbulence, les méthodes de simulation et les défis de modélisation, fournissant des lignes directrices pour le choix et la validation des modèles de turbulence.

Mesures de dépendance : Corrélérations de classement

Couvre les corrélations, la dépendance à la queue et les méthodes d'ajustement des copules.

Statistiques : Variables aléatoires

Couvre les variables aléatoires, les fonctions de densité de probabilité, la distribution gaussienne et la corrélation dans les statistiques.

La transformation rapide de Fourier : bases et applications

Explore l'algorithme de transformation de Fourier rapide pour des applications de traitement de signal efficaces, y compris la division des signaux et l'analyse de la complexité.

Processus stochastiques: Bases & Stationarité

Couvre la génération de signaux, les relations statistiques, la stationnarité, le bruit blanc et l'orthogonalité dans les processus stochastiques.

Signaux et systèmes I : Fourier Integral Series

Explore la série intégrale de Fourier, la convergence, les signaux non périodiques, les relations de symétrie et les applications pratiques dans les signaux et les systèmes.

Probabilité et statistiques

Couvre les probabilités, les statistiques, l'indépendance, la covariance, la corrélation et les variables aléatoires.

Flux de fluide passé un cylindre

Explore l'écoulement fluide au-delà d'un cylindre, couvrant l'écoulement laminaire et l'analyse dépendante du temps à l'aide du logiciel Comsol.