Couvre l'indexation sémantique latente, une méthode pour améliorer la récupération d'informations en cartographiant des documents et des requêtes dans un espace conceptuel de dimension inférieure.
Introduit les bases de la récupération d'informations, couvrant l'indexation, les schémas de pondération, la similarité cosinus et l'évaluation des requêtes.
Explore les intégrations de mots, les modèles de sujet, Word2vec, les réseaux bayésiens et les méthodes d'inférence telles que l'échantillonnage Gibbs.
Explore l'indexation sémantique latente, la construction de vocabulaire, la création de matrices de documents, la transformation de requêtes et la récupération de documents en utilisant la similarité cosinus.
Couvre les bases de la récupération d'informations à l'aide de modèles d'espace vectoriel et d'exercices pratiques sur la rétroaction de pertinence et la numérisation de la liste de publication.
Explore l'application de l'algèbre linéaire en mécanique quantique, mettant l'accent sur les espaces vectoriels, les espaces Hilbert et le théorème spectral.
Explore les sous-espaces vectoriels et les combinaisons linéaires en algèbre linéaire, en se concentrant sur la relation réciproque entre les lignes, les colonnes et les éléments.
Couvre les concepts fondamentaux de l'informatique géométrique, explorant la stabilité, les espaces vectoriels, les coordonnées barycentriques et les mailles triangulaires.
Couvre l'extraction de phrases clés, une méthode pour extraire des phrases importantes du texte pour la synthèse, l'indexation et la recherche de documents.
Explore les échelles de physique, les mesures, les définitions historiques du compteur et du kilogramme, la définition du temps, les scalars et les vecteurs.
