Séance de cours

Bases de recherche d'information: Vue d'ensemble et recherche textuelle

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Dans cours

CS-423: Distributed information systems

This course introduces the foundations of information retrieval, data mining and knowledge bases, which constitute the foundations of today's Web-based distributed information systems. ...

Description

Cette séance de cours couvre les bases de la recherche de l'information, y compris la recherche par texte, la recherche booléenne, la recherche de l'espace vectoriel et la recherche probabiliste. Il traite également des techniques d'indexation, des techniques d'intégration, du classement par liaison et de l'importance de la fonction de similarité dans les modèles d'extraction.

Enseignant·e

Karl Aberer

Co-Founder of LinkAlong Sarl, 2017.Vice-president EPFL for Information Systems, 2012 –2016.Director of the Swiss National Centre for Mobile Information and Communication Systems NCCR MICS (mics.ch), 2005 -2012.Member of the Swiss Research and Technology Council SWTR, consulting the Swiss Federal government, 2004 - 2011.

Source officielle

Proximité ontologique

Information engineering

Traitement automatique du langage naturel: Traitement automatique du langage naturel

Concepts associés (32)

Recherche d'information

La recherche d'information (RI) est le domaine qui étudie la manière de retrouver des informations dans un corpus. Celui-ci est composé de documents d'une ou plusieurs bases de données, qui sont décrits par un contenu ou les métadonnées associées. Les bases de données peuvent être relationnelles ou non structurées, telles celles mises en réseau par des liens hypertexte comme dans le World Wide Web, l'internet et les intranets. Le contenu des documents peut être du texte, des sons, des images ou des données.

Ranking (information retrieval)

Ranking of query is one of the fundamental problems in information retrieval (IR), the scientific/engineering discipline behind search engines. Given a query q and a collection D of documents that match the query, the problem is to rank, that is, sort, the documents in D according to some criterion so that the "best" results appear early in the result list displayed to the user. Ranking in terms of information retrieval is an important concept in computer science and is used in many different applications such as search engine queries and recommender systems.

Multimedia information retrieval

Multimedia information retrieval (MMIR or MIR) is a research discipline of computer science that aims at extracting semantic information from multimedia data sources. Data sources include directly perceivable media such as audio, and video, indirectly perceivable sources such as text, semantic descriptions, biosignals as well as not perceivable sources such as bioinformation, stock prices, etc. The methodology of MMIR can be organized in three groups: Methods for the summarization of media content (feature extraction).

Document retrieval

Document retrieval is defined as the matching of some stated user query against a set of free-text records. These records could be any type of mainly unstructured text, such as newspaper articles, real estate records or paragraphs in a manual. User queries can range from multi-sentence full descriptions of an information need to a few words. Document retrieval is sometimes referred to as, or as a branch of, text retrieval. Text retrieval is a branch of information retrieval where the information is stored primarily in the form of text.

Plongement lexical

Le plongement lexical (« word embedding » en anglais) est une méthode d'apprentissage d'une représentation de mots utilisée notamment en traitement automatique des langues. Le terme devrait plutôt être rendu par vectorisation de mots pour correspondre plus proprement à cette méthode. Cette technique permet de représenter chaque mot d'un dictionnaire par un vecteur de nombres réels. Cette nouvelle représentation a ceci de particulier que les mots apparaissant dans des contextes similaires possèdent des vecteurs correspondants qui sont relativement proches.

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Séances de cours associées (36)

Indexation des récupérations d'information: Partie 1

Explore les systèmes de recherche de texte, les fichiers inversés, la granularité et les structures d'accès à la recherche d'information.

Données de base sur la récupération de l'information

Introduit les bases de la recherche de l'information, couvrant la recherche par texte et booléen, la recherche de l'espace vectoriel et le calcul de la similitude.

DIS - Week 2

Données de base sur la récupération de l'information

Présente les bases de la récupération d'informations, couvrant la représentation de documents, l'expansion des requêtes et TF-IDF pour le classement des documents.

Récupération d'informations distribuées

Explore la récupération d'informations centralisées et distribuées, y compris l'algorithme de Fagin pour une identification efficace des documents.

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Recherche d'information

Ranking (information retrieval)

Multimedia information retrieval

Document retrieval

Plongement lexical

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