Séance de cours

Récupération probabiliste

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Dans cours

CS-423: Distributed information systems

This course introduces the foundations of information retrieval, data mining and knowledge bases, which constitute the foundations of today's Web-based distributed information systems. ...

Description

Cette séance de cours présente Probabilistic Information Retrieval, en se concentrant sur la pertinence de la modélisation en tant que probabilité à laide du modèle de vraisemblance de requête et de la modélisation du langage. Il couvre des concepts tels que le lissage, l'apprentissage et l'utilisation du modèle, l'expansion des requêtes et la génération automatique de thésaurus. L'instructeur discute de l'algorithme Rocchio, de la rétroaction sur la pertinence de l'utilisateur et de l'algorithme SMART pour une rétroaction pratique sur la pertinence. La séance de cours explore également les schémas de pondération, les méthodes d'expansion des requêtes et les défis de la dérive des requêtes. Différents exemples et algorithmes sont présentés pour illustrer les concepts abordés.

Enseignant·e

Karl Aberer

Co-Founder of LinkAlong Sarl, 2017.Vice-president EPFL for Information Systems, 2012 –2016.Director of the Swiss National Centre for Mobile Information and Communication Systems NCCR MICS (mics.ch), 2005 -2012.Member of the Swiss Research and Technology Council SWTR, consulting the Swiss Federal government, 2004 - 2011.

Source officielle

Concepts associés (29)

Recherche d'information

La recherche d'information (RI) est le domaine qui étudie la manière de retrouver des informations dans un corpus. Celui-ci est composé de documents d'une ou plusieurs bases de données, qui sont décrits par un contenu ou les métadonnées associées. Les bases de données peuvent être relationnelles ou non structurées, telles celles mises en réseau par des liens hypertexte comme dans le World Wide Web, l'internet et les intranets. Le contenu des documents peut être du texte, des sons, des images ou des données.

Music information retrieval

Music information retrieval (MIR) is the interdisciplinary science of retrieving information from music. Those involved in MIR may have a background in academic musicology, psychoacoustics, psychology, signal processing, informatics, machine learning, optical music recognition, computational intelligence or some combination of these. MIR is being used by businesses and academics to categorize, manipulate and even create music.

Langage de modélisation

Un langage de modélisation est un langage artificiel qui peut être utilisé pour exprimer de l'information ou de la connaissance ou des systèmes dans une structure qui est définie par un ensemble cohérent de règles. Les règles sont utilisées pour l'interprétation de la signification des composants dans la structure. Un langage de modélisation peut être graphique ou textuel.

Indexation automatique de documents

L’indexation automatique de documents est un domaine de l'informatique et des sciences de l'information et des bibliothèques qui utilise des méthodes logicielles pour organiser un ensemble de documents et faciliter ultérieurement la recherche de contenu dans cette collection. La multiplicité des types de documents (textuels, medias, audiovisuels, Web) donne lieu à des approches très différentes, notamment en termes de représentation des données.

UML (informatique)

Le Langage de Modélisation Unifié, de l'anglais Unified Modeling Language (UML), est un langage de modélisation graphique à base de pictogrammes conçu comme une méthode normalisée de visualisation dans les domaines du développement logiciel et en conception orientée objet. L'UML est une synthèse de langages de modélisation objet antérieurs : Booch, OMT, OOSE. Principalement issu des travaux de Grady Booch, James Rumbaugh et Ivar Jacobson, UML est à présent un standard adopté par l'Object Management Group (OMG).

Afficher plus

Séances de cours associées (32)

Données de base sur la récupération de l'information

Introduit les bases de la recherche de l'information, couvrant la recherche par texte et booléen, la recherche de l'espace vectoriel et le calcul de la similitude.

Récupération d'information probabiliste

Couvre la recherche probabiliste de l'information, les modèles de probabilité d'interrogation, la modélisation du langage et les algorithmes de rétroaction de pertinence.

Données de base sur la récupération de l'information

Présente les bases de la récupération d'informations, couvrant la représentation de documents, l'expansion des requêtes et TF-IDF pour le classement des documents.

Récupération probabiliste : pertinence pratique Rétroaction

Explore la pertinence pratique de la rétroaction dans la recherche probabiliste et l'optimisation des requêtes.

Récupération d'information: espace vectoriel

Couvre les bases de la récupération d'informations à l'aide de modèles d'espace vectoriel et d'exercices pratiques sur la rétroaction de pertinence et la numérisation de la liste de publication.

Afficher plus

Concepts associés (29)

Recherche d'information

Music information retrieval

Langage de modélisation

Indexation automatique de documents

UML (informatique)

Afficher plus