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Régression : Hautes Dimensions Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la régression linéaire en dimensions élevées et la prévision pratique des prix des maisons à partir d'un ensemble de données.

Régression linéaire : Fondements Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la régression linéaire, des variables instrumentales, de l'hétéroscédasticité, de l'autocorrélation et de l'estimation du maximum de vraisemblance.

Overfitting dans l'apprentissage supervisé: études de cas et techniques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Aborde l'ajustement excessif dans l'apprentissage supervisé par le biais d'études de cas de régression polynomiale et de techniques de sélection de modèles.

Régression linéaire : Fondements Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la régression linéaire, y compris l'OLS, l'hétéroskédasticité, l'autocorrélation, les variables instrumentales, l'estimation maximale de la probabilité, l'analyse des séries chronologiques et les conseils pratiques.

Régression linéaire et pondérée : paramètres optimaux et solutions locales Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la régression linéaire et pondérée, les paramètres optimaux, les solutions locales, l'application SVR et la sensibilité des techniques de régression.

Régression linéaire : fondements et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit la régression linéaire, couvrant ses fondamentaux, ses applications et ses mesures d'évaluation dans l'apprentissage automatique.

Comprendre les attributs de données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'analyse de divers attributs de données et modèles de régression linéaire.

Bases du modèle de régression linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la régression linéaire, la méthode OLS, les valeurs prédites, les résidus, la notation matricielle, la bonté d'adaptation, les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance.

Modélisation de données : régression Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit la modélisation fondée sur les données en mettant l'accent sur la régression, couvrant la régression linéaire, les risques de raisonnement inductif, l'APC et la régression des crêtes.

Les bases de la régression linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la régression linéaire, y compris les estimateurs OLS, les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance.

Régression polynomiale : bases et régularisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la régression polynomiale et de la régularisation pour éviter les surajustements.

Limites de confiance: concepts clés et analyse des écarts Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les hypothèses clés, l'analyse de la variance et les intervalles de confiance en régression linéaire.

Rapprochement des moindres carrés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique l'approximation des moindres carrés pour trouver les meilleures lignes ou courbes d'ajustement aux points de données.

Variables instrumentales: Traiter l'erreur de mesure et la causalité inverse Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore comment les variables instrumentales corrigent les biais à partir des erreurs de mesure et de la causalité inverse dans les modèles de régression.

Processus stochastiques à temps continu : Densité spectrale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la densité spectrale des processus stochastiques en continu et son estimation.

Équations de Yule Walker: mise en œuvre efficace et analyse de corrélation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les équations de Yule Walker pour une mise en œuvre efficace et une analyse de corrélation dans le traitement du signal.

Traitement du signal : Filtrage et réduction du bruit Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le rapport signal sur bruit, le filtrage des signaux bruités et la densité spectrale de puissance pour la réduction du bruit dans le traitement du signal.

Ondes topologiques pour des applications de traitement de signaux robustes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les ondes topologiques pour des applications robustes de traitement des signaux, en mettant l'accent sur la résistance aux perturbations et le paradigme de conception des systèmes topologiques.

Les signaux du cerveau : dynamique et réseaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

S'oriente vers l'analyse de la dynamique cérébrale et des réseaux à l'aide de techniques de neuroimagerie avancées et de méthodes de traitement des signaux.

Solution des moindres carrés à Ax=b Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la solution des moindres carrés de l'équation Ax=b, en se concentrant sur l'équation normale et son application.

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