Régression linéaire : Fondements

Cette séance de cours couvre les concepts fondamentaux de régression linéaire, y compris l'introduction aux moindres carrés ordinaires, les bases du modèle de régression linéaire et le modèle de régression linéaire au-delà des bases. Elle se décline en sujets tels que l'hétéroskédasticité, l'autocorrélation, les variables instrumentales et les moindres carrés généralisés. La séance de cours traite également de la théorie de l'estimation maximale de la probabilité et de ses applications, ainsi que de l'analyse de séries chronologiques univariées et multivariées. Des conseils pratiques pour l'application de l'économétrie dans les scénarios du monde réel sont également fournis.