Séances de cours associées à Introduction à ImageJ

Images numériques et perception visuelle MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Couvre la définition des images numériques, la formation d'images, la classification par profondeur de bit et l'analyse d'images.

Images numériques et perception visuelle MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Couvre les bases des images numériques, du traitement des images et de la perception visuelle.

Tableaux des résultats : gestion et enregistrement des données MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Couvre la définition des mesures, la gestion des résultats, l'utilisation des fonctions de langage macro, l'obtention de statistiques et l'enregistrement des résultats sous forme de fichiers CSV.

Traitement par lots: Dossier & Macro MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Couvre le traitement par lots d'images à l'aide de macros dans le logiciel Fidji.

Traitement d'image: Bases et reconstruction 3D

Explore le traitement d'images en 2D et 3D, couvrant les conditions d'imagerie idéales, l'analyse d'histogrammes, les outils, les étapes de reconstruction 3D et la visualisation.

Images numériques et perception visuelle MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Souligne la fiabilité de l'analyse d'images numériques par rapport à la perception visuelle humaine.

Techniques de segmentation MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Explore les techniques de segmentation dans l'analyse d'images, y compris le seuillage, le clustering, la croissance régionale et l'apprentissage automatique.

Analyser les particules MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Couvre le processus d'analyse des particules dans les images à l'aide du logiciel Fidji.

Flux de travail d'analyse d'image: Traitement par lots MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Couvre les régions d'intérêt, les expériences impartiales, le stockage des résultats et l'analyse d'images par lots.

Régions d'intérêt : Manipulation et applications MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Explore l'importance des ROI dans les mesures et la façon de les manipuler.

Systèmes d'image basés sur des concepts

Explore des systèmes d'images basés sur des concepts, basés sur des entités et basés sur des connexions en perspective, en mettant l'accent sur l'analyse des relations graphiques et visuelles entre les images.

Analyse de l'intensité et de la localisation

Discute de l'analyse de l'intensité et de la localisation dans les images avec des canaux fluorescents pour les changements d'expression des protéines.

Reslicing : Analyser des données 3D MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Couvre le redécoupage, une méthode pour convertir des ensembles de données 3D en images 2D en extrayant des valeurs d'intensité le long d'une ligne, et ses applications dans l'analyse des objets en mouvement et des relations spatiales.

Analyse d'image pour les scientifiques de la vie MOOC: Traitement et analyse d'images pour les scientifiques du vivant

Couvre l'évolution de la microscopie et l'importance de l'analyse d'images par ordinateur.

Description de l'image: Analyse détaillée

Offre une analyse détaillée des descriptions d'images et de leur impact sur une communication efficace.

Imagerie avancée: Journée des centres Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la promotion de l'imagerie avancée par des collaborations interdisciplinaires et des développements à impact élevé à l'EPFL.

Tomographie par rayons X Analyse pratique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'analyse pratique des images de tomographie aux rayons X à l'aide du logiciel Fiji.

Analyse d'imagerie par drone Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'analyse d'imagerie par drone à l'aide du logiciel Meshroom pour les applications de génie civil.

Imagerie quantitative pour les ingénieurs civils Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts d'imagerie quantitative pour les ingénieurs civils, couvrant la résolution, l'optique, la qualité d'image et les mesures 3D.

Fondamentaux du traitement de l'image Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases du traitement d'images pour la microscopie, y compris l'acquisition, la correction des défauts, l'amélioration des images et l'extraction d'informations.