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Traitement d'image: Bases et reconstruction 3D

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Dans cours

MSE-704: 3D Electron Microscopy and FIB-Nanotomography

The principles of 3D surface (SEM) reconstruction and its limitations will be explained. 3D volume reconstruction and tomography methods by electron microscopy (SEM/FIB and TEM) will be explained and compared with x-ray tomography. ...

Description

Cette séance de cours couvre les principes fondamentaux du traitement d'image en 2D, y compris l'importance des conditions d'imagerie idéales, l'analyse d'histogramme, et des outils pour l'analyse d'image. Il explore également la reconstruction de volume 3D à l'aide de FIB / SEM, en discutant des étapes de traitement telles que l'enregistrement, la segmentation et la quantification, ainsi que des techniques de visualisation.

Enseignant·e·s (2)

Marco Cantoni

Enseignement et PhD A co-dirigé les thèses EPFL de Pierre Burdet, Amélie Bazzoni, Farhang Nabiei Cours 3D Electron Microscopy and FIB-Nanotomography MSE-704 Introduction à la microscopie + TP MSE-352 Ce cours d'introduction à la microscopie a pour but de donner un apperçu des différentes techniques d'analyse de la microstructure et de la composition des matériaux, en particulier celles liées aux microscopies électronique et optique. Le cours comprend des cours ainsi que des d

Lucie Navratilova

Expertise Microscopie électronique à balayage MEB (SEM)Microscope SEM/FIBAnalyse EDX Enseignement et PhD Cours 3D Electron Microscopy and FIB-Nanotomography MSE-704 Scanning electron microscopy techniques (a) MSE-636(a) Scanning electron microscopy techniques (b) MSE-636(b)

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Concepts associés (21)

Analyse d'image

L'analyse d'image est la reconnaissance des éléments et des informations contenus dans une . Elle peut être automatisée lorsque l'image est enregistrée sous forme numérique, au moyen d'outils informatiques. Les tâches relevant de l'analyse d'image sont multiples, depuis la lecture de codes-barres, jusqu'à la reconnaissance faciale. L'analyse d'image intervient également dans le domaine de l'art et du graphisme, pour l'interprétation des compositions et signifiants.

Segmentation d'image

La segmentation d'image est une opération de s consistant à détecter et rassembler les pixels suivant des critères, notamment d'intensité ou spatiaux, l'image apparaissant ainsi formée de régions uniformes. La segmentation peut par exemple montrer les objets en les distinguant du fond avec netteté. Dans les cas où les critères divisent les pixels en deux ensembles, le traitement est une binarisation. Des algorithmes sont écrits comme substitut aux connaissances de haut niveau que l'homme mobilise dans son identification des objets et structures.

Medical image computing

Medical image computing (MIC) is an interdisciplinary field at the intersection of computer science, information engineering, electrical engineering, physics, mathematics and medicine. This field develops computational and mathematical methods for solving problems pertaining to medical images and their use for biomedical research and clinical care. The main goal of MIC is to extract clinically relevant information or knowledge from medical images.

Recalage d'images

En , le recalage est une technique qui consiste en la « mise en correspondance d'images », dans le but de comparer ou combiner leurs informations respectives. Cette méthode repose sur les mêmes principes physique et le même type de modélisation mathématique que la . Cette mise en correspondance se fait par la recherche d'une transformation géométrique permettant de passer d'une image à une autre.

Object co-segmentation

In computer vision, object co-segmentation is a special case of , which is defined as jointly segmenting semantically similar objects in multiple images or video frames. It is often challenging to extract segmentation masks of a target/object from a noisy collection of images or video frames, which involves object discovery coupled with . A noisy collection implies that the object/target is present sporadically in a set of images or the object/target disappears intermittently throughout the video of interest.

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Flux de travail ABBA : traitement et analyse d'images

Couvre le flux de travail ABBA pour le traitement et l'analyse d'images cérébrales à l'aide de QuPath et OMERO.

Analyse d'imagerie par drone

Explore l'analyse d'imagerie par drone à l'aide du logiciel Meshroom pour les applications de génie civil.

Fondamentaux du traitement de l'image

Couvre les bases du traitement d'images pour la microscopie, y compris l'acquisition, la correction des défauts, l'amélioration des images et l'extraction d'informations.

Segmentation : théorie et algorithmes

Couvre la théorie et les algorithmes derrière la segmentation de l'image, en se concentrant sur l'identification et l'évaluation de la région.

Reconstruire les images en couleur: Techniques et applications

Couvre les techniques de reconstruction d'images en couleur à l'aide de la détection optique et de l'intelligence artificielle pour améliorer la qualité de l'image et réduire le bruit.

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