Couvre la décomposition d'une matrice dans ses valeurs propres et ses vecteurs propres, l'orthogonalité des vecteurs propres et la normalisation des vecteurs.
Explore l'analyse numérique des équations non linéaires, en mettant l'accent sur les critères de convergence et les méthodes comme la bisection et l'itération à point fixe.
Explore des méthodes directes et itératives pour résoudre des équations linéaires, en mettant l'accent sur les matrices symétriques et le coût de calcul.
Introduit le degré de liaison quadratique dans la théorie motivienne des nœuds, couvrant les bases de la théorie des nœuds, la géométrie algébrique et la théorie des intersections.
Explore la stabilité transitoire dans les systèmes d'alimentation, couvrant le synchronisme synchrone de la machine après les perturbations, la stabilité de la tension et les calculs de flux de puissance.