Séances de cours associées à Données semi-structurées

Web sémantique : Modélisation et ontologies

Explore le Web sémantique, les schémas de base de données, le modèle de données XML et les ontologies.

Modélisation des données : concepts et applications

Explore les concepts de modélisation de données, les implémentations SQL et les applications pratiques dans la gestion des données manquantes.

Données, big data, nuages et IoT

Explore la représentation des données, les bases de données, le cloud computing et les défis dans l'environnement cloud.

Manipulation des données : Intro vers Pandas

Introduit les principes fondamentaux du traitement des données, soulignant l'importance des Pandas et de la modélisation des données pour une analyse efficace.

Cadres de données Spark

Couvre les cadres de données Spark, les collections distribuées de données organisées en colonnes nommées, et les avantages de les utiliser sur les DDR.

Manipulation des données : modèles de données et embrouillement

Examine les éléments fondamentaux de la gestion des données, y compris les modèles, les sources et les querelles, en soulignant l'importance de comprendre et de résoudre les problèmes de données.

Google Analytics 4: Comprendre et configurer GA4

Introduit Google Analytics 4 et des guides sur la configuration pour les sites WordPress, mettant l'accent sur les différences clés et le suivi des événements.

Data Wrangling avec Hive : gérer efficacement le Big Data

Couvre les techniques de querelles de données en utilisant Apache Hive pour une gestion efficace des big data.

Construire un modèle de données à l'appui d'un cas d'utilisation scientifique MOOC: Simulation de la neuroscience

Explore l'élaboration d'un modèle de données pour les cas d'utilisation scientifique et l'importance du suivi de l'origine et de l'utilisation des données.

Intelligence en temps réel : défis liés aux données et évolution du matériel

Explore les défis de données et l'évolution matérielle pour l'intelligence en temps réel à l'ère du big data.

Modélisation des données : concepts et outils MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre la modélisation des données dans les SIG et l'ingénierie des logiciels, y compris les modèles de relations entités-entités, les associations et les outils de modélisation.

Probabilité maximale: Inférence et comparaison du modèle

Explore l'inférence de vraisemblance maximale, la sélection de modèles et la comparaison de modèles à l'aide de ratios de vraisemblance.

Représentation du modèle : Structures et fonctions

Couvre la représentation des modèles mathématiques, des fonctions et des structures de données dans les systèmes d'information.

Modélisation des données : Systèmes d'information géographique MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Introduit la modélisation des données dans le contexte des systèmes d'information géographique, couvrant la valeur ajoutée et les méthodes utilisées.

Modélisation des données : concepts et applications

Introduit des concepts de modélisation de données, l'utilisation de SQL et des applications de bibliothèque Pandas pour un traitement efficace des données.

Fondamentaux de la science des données

Couvre les principes fondamentaux de la science des données, en mettant l'accent sur la profondeur et l'application pratique dans l'apprentissage automatique et l'analyse de données.

Analyse des données au repos et des données en mouvement

Explore la combinaison de données au repos avec des données en mouvement, en mettant l'accent sur les complexités de l'architecture Lambda et l'évaluation de la qualité des flux et des lots.

Introduction : Qu’entendons-nous par science des données?

Présente l'équipe, fournit un cours intensif sur Python et explore le voyage dans la science des données et l'importance d'affiner les données.

Systèmes de base de données : défis et innovations

Explore les défis et les innovations dans les systèmes de base de données, en mettant l'accent sur la nécessité d'une gestion efficace des données et de s'adapter aux avancées matérielles modernes.

Représentation des connaissances : sémantique et structures de données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la représentation des connaissances, les structures de données, la sémantique et les défis de la recherche de données sur le Web.