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Modélisation des données : Systèmes d'information géographique

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Description

Cette séance de cours introduit la modélisation des données dans le contexte des systèmes d'information géographique, couvrant la valeur ajoutée et les méthodes utilisées. Il explique les diagrammes de classe, la modélisation de la structure des données et des outils comme les méthodologies Merise et Agile.

Dans MOOC

Systèmes d’Information Géographique 1

En suivant cette première partie du cours, vous explorerez les principes de base de la numérisation du territoire et du stockage des géodonnées. Vous apprendrez notamment à :

Caractériser des objets et/ou phénomènes spatiaux (modélisation du territoire) du point de vue de leur positionnement dans l’espace (systèmes de coordonnées et projections, relations spatiales) et en fonction de leur nature intrinsèque (mode objet ou vecteur vs. mode image ou raster),
Utiliser les diverses méthodes d’acquisition d

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Proximité ontologique

Génie informatique

Base de données: Base de données relationnelle

Concepts associés (32)

Modèle de données

En informatique, un modèle de données est un modèle qui décrit la manière dont sont représentées les données dans une organisation métier, un système d'information ou une base de données. Le terme modèle de données peut avoir deux significations : Un modèle de données théorique, c'est-à-dire une description formelle ou un modèle mathématique. Voir aussi modèle de base de données Un modèle de données instance, c'est-à-dire qui applique un modèle de données théorique (modélisation des données) pour créer un modèle de données instance.

Modélisation des données

Dans la conception d'un système d'information, la modélisation des données est l'analyse et la conception de l'information contenue dans le système afin de représenter la structure de ces informations et de structurer le stockage et les traitements informatiques. Il s'agit essentiellement d'identifier les entités logiques et les dépendances logiques entre ces entités.

Méthode agile

vignette|Daily stand-up, rituel quotidien des méthodes agiles. En ingénierie logicielle, les mettent en avant la collaboration entre des équipes auto-organisées et pluridisciplinaires et leurs clients. Elles s'appuient sur l'utilisation d'un cadre méthodologique léger mais suffisant centré sur l'humain et la communication. Elles préconisent une planification adaptative, un développement évolutif, une livraison précoce et une amélioration continue, et elles encouragent des réponses flexibles au changement.

Modèle entité-association

vignette|Un artiste peut jouer une chanson.|258x258px Le modèle entité-association (MEA) (le terme « modèle-entité-relation » est une traduction erronée largement répandue), ou diagramme entité-association ou en anglais « entity-relationship diagram », abrégé en ERD, est un modèle de données ou diagramme pour des descriptions de haut niveau de modèles conceptuels de données. Il a été conçu par Peter Chen dans les années 1970 afin de fournir une notation unifiée pour représenter les informations gérées par les systèmes de gestion de bases de données de l'époque.

Software development process

In software engineering, a software development process is a process of planning and managing software development. It typically involves dividing software development work into smaller, parallel, or sequential steps or sub-processes to improve design and/or product management. It is also known as a software development life cycle (SDLC). The methodology may include the pre-definition of specific deliverables and artifacts that are created and completed by a project team to develop or maintain an application.

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Séances de cours associées (64)

Modélisation des données : concepts et outils MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre la modélisation des données dans les SIG et l'ingénierie des logiciels, y compris les modèles de relations entités-entités, les associations et les outils de modélisation.

Gestion des données : Aperçu

Présente les concepts fondamentaux de la gestion des données, y compris les modèles de données, les bases de données et les tâches clés.

Bases de données relationnelles : Fondements MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre les bases de données relationnelles et spatiales, y compris le stockage, les systèmes de gestion, les propriétés ACID, les typologies historiques, les clés primaires et étrangères et les fonctions spatiales.

Bases de données NoSQL MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre les origines, les propriétés et les types de bases de données NoSQL, en mettant l'accent sur MongoDB et le théorème CAP.

Modèle relationnel: Principes de base

Introduit le modèle relationnel, SQL, les clés, les contraintes d'intégrité, la traduction ER, les entités faibles, les hiérarchies ISA et SQL vs. noSQL.

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Modèle de données

Modélisation des données

Méthode agile

Modèle entité-association

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