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Cette séance de cours introduit le concept de générateurs de nombres aléatoires (GNR), en se concentrant sur les générateurs de nombres aléatoires uniformes et les générateurs de nombres pseudo-aléatoires. Il couvre la définition, la structure générale, les propriétés et les exemples de GNR, tels que les générateurs congruentiels linéaires (LCG) et les générateurs récursifs multiples (MRG). La séance de cours traite également des générateurs combinés et de l'évaluation de la qualité du GNR par le biais de tests empiriques. En outre, il explore les tests non paramétriques d’ajustement comme les parcelles Q-Q et le test Kolmogorov-Smirnov.
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