Séance de cours

Architecture OS centrée sur l'accélérateur

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Description

Cette séance de cours de l'instructeur Mark Silberstein discute du concept d'une architecture OS centrée sur l'accélérateur pour les systèmes omniprogrammables, en repensant le rôle des processeurs dans les ordinateurs modernes. La présentation porte sur des sujets tels que les défis des architectures CPU-centriques traditionnelles, l'émergence d'unités X-Processing (XPU) pour le traitement de quasi-données, et la mise en place de services GPU-centriques. Il explore les avantages des conceptions sans processeur, la gestion de la mémoire virtuelle centrée sur le GPU et le potentiel de GPUrdma pour l'accès direct au GPU à RDMA. La séance de cours se penche également sur l'importance de décharger les applications aux SmartNIC dans les centres de données et sur les travaux en cours sur le projet Omnix.

Source officielle

Proximité ontologique

Génie informatique

Calcul intensif: Parallélisme (informatique)

Concepts associés (32)

Processeur graphique

Un processeur graphique, ou GPU (de l'anglais Graphics Processing Unit), également appelé coprocesseur graphique sur certains systèmes, est une unité de calcul assurant les fonctions de calcul d'image. Il peut être présent sous forme de circuit intégré (ou puce) indépendant, soit sur une carte graphique ou sur la carte mère, ou encore intégré au même circuit intégré que le microprocesseur général (on parle d'un SoC lorsqu'il comporte toutes les puces spécialisées).

Central processing unit

A central processing unit (CPU)—also called a central processor or main processor—is the most important processor in a given computer. Its electronic circuitry executes instructions of a computer program, such as arithmetic, logic, controlling, and input/output (I/O) operations. This role contrasts with that of external components, such as main memory and I/O circuitry, and specialized coprocessors such as graphics processing units (GPUs). The form, design, and implementation of CPUs have changed over time, but their fundamental operation remains almost unchanged.

General-purpose processing on graphics processing units

GPGPU est l'abréviation de general-purpose computing on graphics processing units, c'est-à-dire calcul générique sur processeur graphique. L'objectif de tels calculs est de bénéficier de la capacité de traitement parallèle des processeurs graphiques. Avant l'arrivée des GPGPU, le CPU, processeur central de l'ordinateur, traitait la plupart des opérations lourdes en calcul comme les simulations physiques, le rendu hors-ligne pour les films, les calculs de risques pour les institutions financières, la prévision météorologique, l'encodage de fichier vidéo et son Intel avec ses 80 % de parts de marché sur les CPU dominait donc très largement tous les besoins en calcul et pouvait en extraire de substantielles marges.

Cache de processeur

Un cache de processeur est une antémémoire matérielle utilisée par l'unité centrale de traitement (CPU) d'un ordinateur pour réduire le coût moyen (temps ou énergie) de l’accès aux données de la mémoire principale. Un cache de processeur est une mémoire plus petite et plus rapide, située au plus près d'une unité centrale de traitement (ou d'un cœur de microprocesseur), qui stocke des copies des données à partir d'emplacements de la mémoire principale qui sont fréquemment utilisés avant leurs transmissions aux registres du processeur.

Processeur physique

Un processeur physique (en anglais PPU de Physics Processing Unit), est un microprocesseur qui est destiné aux calculs de modélisation physique, plus particulièrement dans les jeux vidéo. Un PPU peut matériellement prendre en charge les calculs suivants : dynamique des corps rigides ; dynamique des corps mous ; détection de collision ; dynamique des fluides ; système de particules ; calculs de structures complexes (cheveux, vêtements) ; méthode des éléments finis ; tribologie.

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Séances de cours associées (64)

GPU : Multithreading et architecture

Explore l'architecture des GPU, le multithreading et leur rôle dans l'apprentissage automatique, en discutant des limites et des tendances futures.

GPUs: Introduction à la CUDA

Présente les bases des GPU, de la programmation CUDA et de la synchronisation des threads pour les applications de calcul parallèles.

GPU : Architecture et programmation

Explore l'architecture GPU, le multithreading, les processeurs SIMD et la programmation CUDA pour l'informatique parallèle.

GPU : Architecture et programmation

Explore l'architecture des GPU, la programmation CUDA, le traitement d'image et leur importance dans l'informatique moderne, en mettant l'accent sur le démarrage précoce et l'exactitude de la programmation GPU.

Parallélisme : programmation et performance

Explore le parallélisme dans la programmation, en mettant l'accent sur les compromis entre la programmabilité et la performance, et introduit la programmation parallèle en mémoire partagée à l'aide d'OpenMP.

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Concepts associés (32)

Processeur graphique

Central processing unit

General-purpose processing on graphics processing units

Cache de processeur

Processeur physique

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