Parallélisme : programmation et performance

Cette séance de cours présente les concepts de parallélisme dans la programmation, en mettant l'accent sur les compromis entre la programmabilité et la performance. Il couvre les raisons du passage à l'informatique parallèle, telles que les limitations de l'échelle de fréquence et la fin du «déjeuner gratuit». La séance de cours traite de la parallélisation du code en utilisant diverses abstractions de programmation comme OpenMP et pthreads, soulignant l'importance d'exprimer le parallélisme dans le code. Il explore également les modèles d'exécution des processeurs simples et multicœurs, ainsi que des GPU, mettant en évidence les principes de l'informatique parallèle et les implications de la loi d'Amdahl. La séance de cours se termine par un aperçu de la programmation parallèle en mémoire partagée à l'aide d'OpenMP, des techniques de synchronisation et de l'importance des modèles d'équilibrage de charge et de communication.