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Exercice 2: Série 22

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Séances de cours associées (31)

Théorie de la probabilité : bases et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts fondamentaux de la théorie des probabilités et des variables aléatoires.

Concepts de base de la statistique: Peser trois objets Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts statistiques de base, les intervalles de confiance, la distribution t et les stratégies d'étude expérimentale.

Théorie de probabilité : Variables et distributions aléatoires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit la théorie des probabilités, les variables aléatoires et les distributions, en mettant l'accent sur leurs applications dans la diffusion atomique.

Variance des variables aléatoires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le concept de variance pour les variables aléatoires et introduit des règles de calcul.

Distributions de probabilité : Variables aléatoires discrètes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des propriétés et des fonctions des variables aléatoires discrètes, y compris les distributions binomiales et négatives.

Distributions de probabilité: Bases et propriétés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases des distributions de probabilité, y compris la moyenne, la variance et les propriétés des variables aléatoires.

Distribution binomiale en R Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit la distribution binomiale en R avec des exemples de n lancers de pièces.

Théorie de la probabilité : bases et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les fondamentaux de la théorie des probabilités, y compris les corollaires, la probabilité conditionnelle, le théorème des probabilités totales et les variables aléatoires.

Chaîne de Markov Monte Carlo: Échantillonnage par refus Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'échantillonnage de rejet pour générer des valeurs d'échantillon à partir d'une distribution cible, ainsi que l'inférence bayésienne à l'aide de MCMC.

Théorie de la probabilité : bases et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les fondamentaux de la théorie des probabilités, y compris la probabilité conditionnelle, la règle de Bayes et les variables aléatoires.

Probabilité et statistiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les variables aléatoires conjointes, la densité conditionnelle et l'indépendance en probabilités et en statistiques.

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