Explore la génération de processus stochastiques, y compris les processus gaussiens, les processus de Markov, les processus de Poisson et l'intégration circulatoire.
Explore la théorie des processus ponctuels et de leurs applications aux extrêmes, en mettant l'accent sur le théorème fonctionnel de Laplace et de Kallenberg.
Examine l'estimation non paramétrique à l'aide de l'approche de vraisemblance empirique et discute du calcul des probabilités et de l'estimation empirique.