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Multiplication de la chaîne matricielle
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Séances de cours associées (35)
Opérations matricielles et espaces vectoriels
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Couvre les opérations matricielles élémentaires et les espaces vectoriels, y compris les propriétés et les conditions d'inversibilité.
Équations linéaires et calculs matriciels
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Couvre les fondamentaux des équations linéaires, des matrices et des systèmes d'équations linéaires, y compris les opérations et les solutions matricielles.
Multiplication matricielle : propriétés et applications
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Explore la multiplication matricielle, ses propriétés et ses applications dans des cartes linéaires.
Espaces vectoriaux : propriétés et opérations
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Couvre les propriétés et les opérations des espaces vectoriels, y compris l'addition et la multiplication scalaire.
Espaces vectoriels: propriétés et exemples
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Couvre la définition et les propriétés des espaces vectoriels, ainsi que des exemples tels que les espaces euclidien et les espaces matriciels.
Propriétés de transformation linéaire
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Explore les propriétés des transformations linéaires à travers des calculs pas à pas et des manipulations matricielles.
Opérations matricielles : ajout et transposition
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Couvre les propriétés d'addition de matrice, de multiplication scalaire, de transposition, de symétrie et d'antisymétrie.
Dot Produit: Propriétés et Applications
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Explore les propriétés et les applications du produit dans les espaces vectoriels.
Espaces vectoriels: exemples et sous-espaces
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Couvre des exemples d'espaces vectoriels et le concept de sous-espaces, en mettant l'accent sur les propriétés clés et les méthodes de vérification.
Équations linéaires : vecteurs et matrices
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Couvre les équations linéaires, les vecteurs et les matrices, en explorant leurs concepts fondamentaux et leurs applications.
Opérations Matrix: Bases et applications
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Couvre les opérations matricielles, les matrices équivalentes et les morphismes des groupes.
Décomposition de la valeur singulière : applications et interprétation
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Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.
Déterminant d'une matrice
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Couvre les propriétés et les calculs du déterminant d'une matrice.
Bases de la cartographie linéaire
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Couvre les bases de la cartographie linéaire et des systèmes de coordonnées.
Valeurs propres et vecteurs propres
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Couvre les valeurs propres, les vecteurs propres et les similarités matricielles pour les systèmes dynamiques.
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