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Séance de cours

Introduction aux flux

Dans cours

CS-422: Database systems

This course is intended for students who want to understand modern large-scale data analysis systems and database systems. It covers a wide range of topics and technologies, and will prepare students to be able to build such systems as well as read and und ...

Description

Cette séance de cours introduit les flux de données et le traitement approximatif des requêtes, en mettant l'accent sur la gestion des flux de données distribués, continus, non liés et bruyants. Il couvre l'analyse en temps réel des réseaux, les défis dans l'analyse des statistiques au niveau des paquets, les bases de données par rapport aux flux de données, le modèle de flux de données et la gestion efficace des flux.

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Enseignant·e

Anastasia Ailamaki

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Concepts associés (26)

Base de données

Une base de données permet de stocker et de retrouver des données structurées, semi-structurées ou des données brutes ou de l'information, souvent en rapport avec un thème ou une activité ; celles-ci peuvent être de natures différentes et plus ou moins reliées entre elles. Leurs données peuvent être stockées sous une forme très structurée (base de données relationnelles par exemple), ou bien sous la forme de données brutes peu structurées (avec les bases de données NoSQL par exemple).

Analytics

Analytics is the systematic computational analysis of data or statistics. It is used for the discovery, interpretation, and communication of meaningful patterns in data. It also entails applying data patterns toward effective decision-making. It can be valuable in areas rich with recorded information; analytics relies on the simultaneous application of statistics, computer programming, and operations research to quantify performance. Organizations may apply analytics to business data to describe, predict, and improve business performance.

Business analytics

L’analyse commerciale ou Business Analytics (BA) désigne les compétences, les technologies et les pratiques d’investigation itératives et continue des performances passées des entreprises afin d’obtenir des informations et orienter le développement des activités futures. L’analyse commerciale se concentre sur le développement de nouvelles idées et la compréhension des performances des entreprises sur la base de données et de méthodes statistiques.

Base de données relationnelle

thumb|upright=1.2|Structure générale d'une base de données relationnelle. En informatique, une base de données relationnelle (en anglais: relational database management system (RDBMS)) est une base de données où l'information est organisée dans des tableaux à deux dimensions appelés des relations ou tables, selon le modèle introduit par Edgar F. Codd en 1960. Selon ce modèle relationnel, une base de données consiste en une ou plusieurs relations. Les lignes de ces relations sont appelées des nuplets ou enregistrements.

Base de données orientée objet

En informatique, une base de données à objets (anglais object database) est un stock d'informations groupées sous forme de collections d'objets persistants. Une base de données est un ensemble d'informations connexes stockées dans un dispositif informatique. Dans une base de données à objets les informations sont regroupées sous forme d'objets : un conteneur logique qui englobe des informations et des traitements relatifs à une chose du monde réel.

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Séances de cours associées (32)

La fusion des requêtes, les requêtes nentrées MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre la fusion des requêtes, les requêtes imbriquées et les opérateurs SQL dans un contexte géographique.

Requêtes conditionnelles : Aperçu MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre le fonctionnement des requêtes conditionnelles basées sur la clause WHERE.

Data Wrangling avec Hadoop : formats de stockage et ruche

Explore les querelles de données avec Hadoop, en mettant l'accent sur les formats de stockage et Hive pour le traitement des données volumineuses.

Bases de données relationnelles : Fondements MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre les bases de données relationnelles et spatiales, y compris le stockage, les systèmes de gestion, les propriétés ACID, les typologies historiques, les clés primaires et étrangères et les fonctions spatiales.

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Couvre les techniques de manipulation des données à l'aide de Hadoop, en se concentrant sur les bases de données axées sur les lignes et les colonnes, les formats de stockage populaires et l'intégration HBase-Hive.

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Concepts associés (26)

Base de données

Analytics

Business analytics

Base de données relationnelle

Base de données orientée objet

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