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Séance de cours

Requêtes conditionnelles : Aperçu

Description

Cette séance de cours couvre le fonctionnement des requêtes conditionnelles basées sur la clause WHERE, y compris les différents types d'opérateurs et comment joindre des tables en utilisant cette clause. Il explore également différents types de jointures SQL et leur mise en œuvre pratique dans des environnements de gestion de bases de données.

Dans MOOC

Systèmes d’Information Géographique 1

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Concepts associés (12)

Base de données

Une base de données permet de stocker et de retrouver des données structurées, semi-structurées ou des données brutes ou de l'information, souvent en rapport avec un thème ou une activité ; celles-ci peuvent être de natures différentes et plus ou moins reliées entre elles. Leurs données peuvent être stockées sous une forme très structurée (base de données relationnelles par exemple), ou bien sous la forme de données brutes peu structurées (avec les bases de données NoSQL par exemple).

Base de données relationnelle

thumb|upright=1.2|Structure générale d'une base de données relationnelle. En informatique, une base de données relationnelle (en anglais: relational database management system (RDBMS)) est une base de données où l'information est organisée dans des tableaux à deux dimensions appelés des relations ou tables, selon le modèle introduit par Edgar F. Codd en 1960. Selon ce modèle relationnel, une base de données consiste en une ou plusieurs relations. Les lignes de ces relations sont appelées des nuplets ou enregistrements.

Base de données orientée objet

En informatique, une base de données à objets (anglais object database) est un stock d'informations groupées sous forme de collections d'objets persistants. Une base de données est un ensemble d'informations connexes stockées dans un dispositif informatique. Dans une base de données à objets les informations sont regroupées sous forme d'objets : un conteneur logique qui englobe des informations et des traitements relatifs à une chose du monde réel.

Structured Query Language

SQL (sigle de Structured Query Language, en français langage de requête structurée) est un langage informatique normalisé servant à exploiter des bases de données relationnelles. La partie langage de manipulation des données de SQL permet de rechercher, d'ajouter, de modifier ou de supprimer des données dans les bases de données relationnelles.

Jointure (informatique)

En informatique et plus particulièrement dans les bases de données relationnelles, la jointure ou appariement est l'opération permettant d’associer plusieurs tables ou vues de la base par le biais d’un lien logique de données entre les différentes tables ou vues, le lien étant vérifié par le biais d'un prédicat. Le résultat de l'opération est une nouvelle table. En SQL, une jointure est définie dans la clause FROM, en indiquant le mot clef JOIN pour chaque nouvelle table à joindre à l'une des précédentes et en spécifiant comment, dans un prédicat de jointure introduit par le mot clef ON.

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Séances de cours associées (33)

La fusion des requêtes, les requêtes nentrées MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre la fusion des requêtes, les requêtes imbriquées et les opérateurs SQL dans un contexte géographique.

Bases de données relationnelles : Fondements MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre les bases de données relationnelles et spatiales, y compris le stockage, les systèmes de gestion, les propriétés ACID, les typologies historiques, les clés primaires et étrangères et les fonctions spatiales.

Bases de données NoSQL: Origines et types MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre les origines et les types des bases de données NoSQL, en mettant l'accent sur les opérations MongoDB et CRUD.

Bases de données relationnelles : Fondements et propriétés de l'ACID MOOC: Systèmes d’Information Géographique 1

Couvre les bases de données relationnelles, les transactions et la cohérence des données dans le contexte des typologies historiques des bases de données.

L'échange de données avec Hadoop

Couvre les techniques de manipulation des données à l'aide de Hadoop, en se concentrant sur les bases de données axées sur les lignes et les colonnes, les formats de stockage populaires et l'intégration HBase-Hive.

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Base de données

Base de données relationnelle

Base de données orientée objet

Structured Query Language

Jointure (informatique)

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