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Chaîne de Markov Monte Carlo: Échantillonnage par refus

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Introduction à l'inférence Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la théorie des probabilités, des variables aléatoires, de la probabilité conjointe et de l'inférence.

MCMC avec Metropolis Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la mise en œuvre de Markov Chain Monte Carlo (MCMC) avec l'algorithme Metropolis pour l'échantillonnage à partir de distributions postérieures.

Les chaînes de Markov : théorie et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la théorie et les applications des chaînes de Markov, en se concentrant sur les concepts et les propriétés clés.

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Couvre la théorie et les applications des chaînes de Markov dans la modélisation de phénomènes aléatoires et la prise de décision sous incertitude.

Analyse de la pollution atmosphérique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explorer l'analyse de la pollution atmosphérique à l'aide de données sur le vent, de distributions de probabilités et de modèles de trajectoire pour l'évaluation de la qualité de l'air.

Modèles stochastiques pour les communications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les modèles stochastiques de communication, se concentrant sur les variables aléatoires, les chaînes Markov, les processus Poisson et les calculs de probabilité.

Distributions de probabilités : théorème des limites centrales et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des distributions de probabilité et du théorème de la limite centrale, en soulignant leur importance dans la science des données et l'analyse statistique.

Éléments de la statistique : probabilité et variables aléatoires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts clés en variables de probabilité et aléatoires, couvrant les statistiques, les distributions et la covariance.

Système Bonus Malus : probabilités de transition Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le système Bonus Malus pour les primes d'assurance et les probabilités de transition en chaîne de Markov.

Markov Chain Monte Carlo: Échantillonnage de distributions à haute dimension Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la chaîne Markov Monte Carlo pour l'échantillonnage des distributions haute dimension, en discutant des défis, des avantages et des applications comme le problème Knapsack et la cryptographie.

Extremes Bayésiens: Chaîne Markov Monte Carlo Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les techniques bayésiennes pour les problèmes de valeur extrême, y compris l'inférence de la chaîne Markov Monte Carlo et de Bayesian, en soulignant l'importance de l'information antérieure et l'utilisation des graphiques.

Processus stochastiques : Densité spectrale, Chaînes Markov et Variables Gaussiennes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la densité spectrale, les chaînes Markov, les variables gaussiennes et plus encore dans les processus stochastiques.

Signaux neurobiologiques: Traitement et classification Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le traitement neurobiologique des signaux, y compris la modélisation des pics, la désnuation et les techniques de classification des données.

Comportement asymptotique des chaînes de Markov Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Estimateurs et intervalles de confiance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le biais, la variance, les estimateurs non biaisés et les intervalles de confiance dans l'estimation statistique.

Splines cubiques naturelles: optimisation et pénalisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'optimisation et la pénalisation des splines cubiques naturelles, y compris les pénalités de rugosité et l'inférence bayésienne.

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