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Séances de cours associées (45)

Optimisation des réseaux neuraux

Explore l'optimisation des réseaux neuronaux, y compris la rétropropagation, la normalisation des lots, l'initialisation du poids et les stratégies de recherche d'hyperparamètres.

Réseaux neuronaux multicouches Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases des réseaux neuronaux multicouches et le processus d'entraînement des réseaux entièrement connectés avec des couches cachées.

Réseaux d'approvisionnement en énergie Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des réseaux de flux, couvrant la structure du réseau neuronal, la formation, les fonctions d'activation et l'optimisation, avec des applications en prévision et finance.

Réseaux neuronaux : formation et optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la formation et l'optimisation des réseaux neuronaux, en abordant des défis tels que les fonctions de perte non convexes et les minima locaux.

Les principes fondamentaux de l'apprentissage profond Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit un apprentissage profond, de la régression logistique aux réseaux neuraux, soulignant la nécessité de traiter des données non linéairement séparables.

Deep Learning Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de l'apprentissage profond, y compris les représentations de données, le sac de mots, le prétraitement des données, les réseaux de neurones artificiels et les réseaux de neurones convolutifs.

Deep Learning: Représentations de données et réseaux neuraux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les représentations de données, le sac de mots, les histogrammes, le prétraitement des données et les réseaux neuronaux.

Les principes fondamentaux de l'apprentissage profond Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des fondamentaux d'apprentissage profond, couvrant les représentations de données, les réseaux neuronaux et les réseaux neuronaux convolutionnels.

Descente stochastique progressive Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'optimisation stochastique de descente de gradient et la méthode Mean-Field dans les réseaux neuronaux.

Deep Learning : Perceptron multicouche et formation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les fondamentaux de l'apprentissage profond, en se concentrant sur les perceptrons multicouches et leurs processus de formation.

PyTorch et réseaux convolutifs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la structure des données du tenseur PyTorch et forme un CNN pour classer les images.

Machine Learning optique : Exploiter la diffusion multiple pour l'efficacité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'utilisation de l'optique dans l'apprentissage automatique, en se concentrant sur la multiplication de matrice aléatoire à grande échelle par diffusion multiple de la lumière.

Fonctions de seuil dans les réseaux neuronaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les fonctions de seuil dans les réseaux neuronaux pour classer les points de données en fonction de valeurs positives et négatives.

Les neurosciences et l'IA : combler l'écart Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'écart entre l'intelligence artificielle et l'intelligence humaine grâce à des modèles et des algorithmes inspirés par les neurosciences.

TR convergence globale (fin) + CG Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la méthode de la région de confiance et introduit la méthode des gradients conjugués tronqués.

Théorème de gradient de Lipschitz Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le théorème du gradient de Lipschitz et ses applications dans l'optimisation des fonctions.

Série Taylor et méthode Secant: Techniques d'analyse numérique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute de la série Taylor et de la méthode sécante, en se concentrant sur leurs applications dans les techniques d'analyse numérique et de recherche de racines.

Optimisation convexe: Introduction et ensembles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de l'optimisation convexe, y compris les problèmes mathématiques, les minimiseurs et les concepts de solution, en mettant l'accent sur des méthodes efficaces et des applications pratiques.

Introduction à l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de l'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage supervisé et non supervisé, la régression linéaire et la classification.

Analyse structurale: Trusses Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'analyse des fermes, la définition des positions des nœuds, des matrices de connectivité et des matrices de rigidité.

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