Couvre les bases de l'apprentissage automatique, y compris les techniques supervisées et non supervisées, la régression linéaire et la formation des modèles.
Couvre les fondamentaux de LabVIEW, l'acquisition de données, l'acquisition de sons et les modèles de conception comme les machines d'État et les producteurs-consommateurs.
Explore l'élégance et les défis des transactions, y compris les propriétés ACID et les avantages de la mémoire transactionnelle dans la programmation simultanée.
Explore les représentations neuro-symboliques pour comprendre les connaissances et le raisonnement communs, en mettant l'accent sur les défis et les limites de l'apprentissage profond dans le traitement du langage naturel.
