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Dans cours

ENV-140: Eléments de géomatique

Bases de la géomatique pour les ingénieur·e·s civil et en environnement. Présentation des méthodes d'acquisition, de gestion et de représentation des géodonnées. Apprentissage pratique avec des méthodes topométriques et d'imagerie du territoire. ...

Description

Cette séance de cours couvre la représentation, l'acquisition et la gestion des données géospatiales, y compris les types de données vectorielles et raster. Les sujets abordés comprennent les cartes topographiques, les images satellites, la modélisation 3D, le GPS, le balayage laser, la photogrammétrie et les systèmes d'information géographique.

Dans MOOC

Éléments de Géomatique

Ce cours de base en géomatique présente les concepts et méthodes d’acquisition, de gestion et de représentation des géodonnées. Il inclut les bases de topométrie, géodésie et cartographie, avec un accent sur le calcul.

Enseignant·e·s (2)

Pierre-Yves Gilliéron

Originaire de Mézières (Vaud), né en 1964, Pierre-Yves Gilliéron obtient un diplôme dingénieur en génie rural et géomètre à lEcole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) en 1988. De 1988 à 1990, il travaille au laboratoire de photogrammétrie de lEPFL où il participe à un projet de recherche en traitement dimage avec le partenaire industriel LEICA. De 1991 à 1997, il est engagé par un bureau dingénieurs du Valais où il est actif dans le domaine de la géomatique. Responsable du secteur de la photogrammétrie, il dirige des mandats tant en Suisse quà létranger. En 1997, il rejoint lEPFL et il est nommé chargé de cours pour le positionnement par satellite et la topographie. Parallèlement, Il collabore à la recherche et au développement au sein du laboratoire de Topométrie (TOPO) dans le domaine des systèmes de navigation appliqués aux transports. Dès 2018, il occupe le poste d'adjoint à la direction de la section en sciences en ingénierie de l'environnement (SIE) de l'EPFL. -- Il a été membre du comité de lInstitut Suisse de Navigation (ION-CH), de la commission géodésique suisse (SCNAT/SGK), de commissions d'experts de la VSS, du comité its-ch et de diverses associations professionnelles (IGSO, geosuisse, SSPIT).

Devis Tuia

I come from Ticino and studied in Lausanne, between UNIL and EPFL. After my PhD at UNIL in remote sensing, I was postdoc in Valencia (Spain), Boulder (CO) and EPFL, working on model adaptation and prior knowledge integration in machine learning. In 2014 I became Research Assistant Professor at University of Zurich, where I started the 'multimodal remote sensing' group. In 2017, I joined Wageningen University (NL), where I was professor of the GeoInformation Science and Remote Sensing Laboratory. Since 2020, I joined EPFL Valais, to start the ECEO lab, working at the interface between Earth observation, machine learning and environmental sciences.

Source officielle

Proximité ontologique

Sciences de la Terre

Technical geography: Système d'information géographique

Concepts associés (32)

Information géographique

L'information géographique est la représentation d'un objet ou d'un phénomène réel ou imaginaire, présent, passé ou futur, localisé dans l'espace à un moment donné et quelles qu'en soient la dimension et l'échelle de représentation. thumb|300px|Autre exemple, illustrant la présentation de données à une échelle plus locale que ci-dessus. On distingue habituellement deux types d'information géographique : des informations de base ou de référence (ex.

Image vectorielle

Une image vectorielle (ou image en mode trait), en informatique, est une composée d'objets géométriques individuels, des primitives géométriques (segments de droite, arcs de cercle, courbes de Bézier, polygones, etc.), définis chacun par différents attributs (forme, position, couleur, remplissage, visibilité, etc.) et auxquels on peut appliquer différentes transformations (homothéties, similitude, rotations, écrasement, mise à l'échelle, extrusion, inclinaison, , dégradé de formes, morphage, symétrie, translation, interpolation, coniques ou bien les formes de révolution).

Modèle numérique de terrain

Un modèle numérique de terrain (MNT) est une représentation de la topographie (altimétrie et/ou bathymétrie) d’une zone terrestre (ou d'une planète tellurique) sous une forme adaptée à son utilisation par un calculateur numérique (ordinateur). droite|300px|vignette|Le Modèle Numérique de Terrain (MNT) ne prend pas en compte les éléments situés au-dessus de la surface contrairement à un Modèle Numérique d'Élévation (MNE) Un modèle numérique de terrain (MNT) est une représentation en 2,5D de la surface d'un terrain ou d'une planète, créée à partir des données d'altitude du terrain.

Base de données

Une base de données permet de stocker et de retrouver des données structurées, semi-structurées ou des données brutes ou de l'information, souvent en rapport avec un thème ou une activité ; celles-ci peuvent être de natures différentes et plus ou moins reliées entre elles. Leurs données peuvent être stockées sous une forme très structurée (base de données relationnelles par exemple), ou bien sous la forme de données brutes peu structurées (avec les bases de données NoSQL par exemple).

Base de données relationnelle

thumb|upright=1.2|Structure générale d'une base de données relationnelle. En informatique, une base de données relationnelle (en anglais: relational database management system (RDBMS)) est une base de données où l'information est organisée dans des tableaux à deux dimensions appelés des relations ou tables, selon le modèle introduit par Edgar F. Codd en 1960. Selon ce modèle relationnel, une base de données consiste en une ou plusieurs relations. Les lignes de ces relations sont appelées des nuplets ou enregistrements.

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Séances de cours associées (64)

Modélisation hydrologique: Système de routage

Couvre la modélisation des systèmes hydrologiques, en mettant l'accent sur la rétention des inondations et l'exemple du système de routage.

Troisième dimension : Représenter les secours MOOC: Systèmes d’Information Géographique 2

Explore la représentation du relief dans le SIG à travers les modèles 3D et le plugin Qgis2300js.

L'échange de données avec Hadoop

Couvre les techniques de manipulation des données à l'aide de Hadoop, en se concentrant sur les bases de données axées sur les lignes et les colonnes, les formats de stockage populaires et l'intégration HBase-Hive.

Histoire urbaine numérique : séance pratique QGIS

Couvre l'utilisation pratique de QGIS pour l'analyse et la visualisation des données spatiales, y compris le géoréférencement des cartes historiques et la manipulation des données vectorielles.

Data Wrangling avec Hive : gérer efficacement le Big Data

Couvre les techniques de querelles de données en utilisant Apache Hive pour une gestion efficace des big data.

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Information géographique

Image vectorielle

Modèle numérique de terrain

Base de données

Base de données relationnelle

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