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Traitement de données texte: bases et techniques

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Séances de cours associées (37)

Traitement des langues naturelles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit le traitement du langage naturel, qui couvre le prétraitement du texte, l'analyse des sentiments et l'analyse des sujets, en mettant l'accent sur l'établissement d'un indice de risque pour le changement climatique.

Exploration de données: Introduction Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les défis et les opportunités de l'exploration de données, des questions pratiques, des composants d'algorithmes et des applications telles que l'analyse du panier d'achat.

Récupération d'information: espace vectoriel Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la récupération d'informations à l'aide de modèles d'espace vectoriel et d'exercices pratiques sur la rétroaction de pertinence et la numérisation de la liste de publication.

Indexation sémantique latente Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'indexation sémantique latente, l'intégration de mots, et le modèle de skipgram avec un échantillonnage négatif.

Apprentissage automatique: Techniques d'apprentissage supervisé et non supervisé Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les techniques d'apprentissage supervisées et non supervisées dans l'apprentissage automatique, en mettant en évidence leurs applications dans la finance et l'analyse environnementale.

Classification d'image: Arbres de décision et forêts aléatoires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la classification des images en utilisant des arbres de décision et des forêts aléatoires pour réduire la variance et améliorer la robustesse du modèle.

Apprentissage supervisé : Algorithmes de classification Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'apprentissage supervisé en économétrie financière, en mettant l'accent sur les algorithmes de classification comme Naive Bayes et la régression logistique.

Attribution de Dirichlet latent Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'allocation de Dirichlet latente, une méthode de pointe pour l'extraction de concepts à l'aide d'un modèle génératif probabiliste.

Traitement du langage naturel : un amorceur Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit le traitement du langage naturel (NLP) et ses applications, couvrant la tokenisation, l'apprentissage automatique, l'analyse du sentiment et les applications NLP suisses.

Rétroaction et stabilité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la rétroaction négative dans les circuits analogiques, en se concentrant sur le gain désensibilisant, la réduction de la distorsion, le contrôle du bruit et l'extension de la bande passante.

Algorithmes de classification: approches génératives et discriminatoires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les algorithmes de classification génératifs et discriminatifs, en mettant l'accent sur leurs applications et leurs différences dans les tâches d'apprentissage automatique.

Modèles de texte: Word Embeddings et modèles de sujet Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les intégrations de mots, les modèles de sujet, Word2vec, les réseaux bayésiens et les méthodes d'inférence telles que l'échantillonnage Gibbs.

Sans titre Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Bases de l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de l'apprentissage automatique, y compris les techniques supervisées et non supervisées, la régression linéaire et la formation des modèles.

Systèmes d'information distribués : aperçu et modèles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les systèmes d'information distribués, les tâches clés, les méthodes, les projets, l'évaluation et le soutien aux examens.

Régression linéaire et régression logistique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la régression linéaire et logistique pour les tâches de régression et de classification, en mettant l'accent sur les fonctions de perte et la formation de modèle.

Safe Machine Learning: Possibilités cryptographiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'intersection entre l'apprentissage automatique et la cryptographie, en mettant l'accent sur l'apprentissage automatique sûr à travers des outils et des modèles cryptographiques.

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