Couvre les éléments clés de la conception des cours en ligne, des stratégies de découpage et de l'élaboration d'un plan de leçon pour l'éducation numérique.
Plonge dans la création de transistors de détection de pH en utilisant la technologie CMOS, en discutant des défis de conception et des applications potentielles comme le séquençage de l'ADN.
Couvre les données neurosciences hétérogènes, les techniques comme les microarrays et le séquençage des gènes, l'intégration des données, et l'importance des métadonnées dans l'organisation et le partage des données.
Explore l'ingénierie de l'ADN à travers la PCR, le séquençage Sanger, le projet du génome humain, l'ADN recombinant, la manipulation de l'ADN bactérien et CRISPR / Cas9.
Explore des outils et des modèles pour l'analyse de données de séquençage de nouvelle génération, couvrant les technologies de séquençage de l'ADN, les pipelines d'analyse de données et les modèles statistiques.
Explore les stratégies de séquençage d'une seule molécule, y compris le séquençage par synthèse et le séquençage en temps réel basé sur des guides d'ondes en mode zéro, ainsi que la translocation de l'ADN à travers les nanopores.
Explore la réplication de l'ADN, la PCR, les techniques de séquençage, les applications de l'ADN synthétique, les systèmes d'administration de médicaments, l'origami de l'ADN et l'ingénierie tissulaire.
Introduit BioMEMS, couvrant des applications telles que la séparation de l'ADN, l'analyse des protéines et les implants neuroélectroniques, ainsi que des chiffres clés en biologie et des défis en matière d'intégration de systèmes.