Courbes implicites : analyse et points réguliers

Séances de cours associées (37)

Explore les surfaces dans l'espace, y compris les paraboles, les sphères et les hyperboloïdes, ainsi que leurs équations et leurs intersections.

Couvre les conditions pour trouver des extrema absolus dans les fonctions multivariables.

Explore les points d'inflexion, la convexité, la concavité et les asymptotes dans les fonctions, avec des exemples et des applications.

Couvre l'approximation Taylor, les fonctions convexes et les propriétés intégrables.

Explore les dérivées trigonométriques, la composition des fonctions et les points d'inflexion dans le calcul différentiel.

Couvre les fonctions différenciables, les points extrêmes et la méthode du multiplicateur de Lagrange pour l'optimisation.

Couvre les surfaces implicites, les descriptions paramétriques, la paramétrisation régulière, les vecteurs normaux et les surfaces orientables.

Explore le théorème des fonctions implicites et l'équation du plan tangent dans un graphique.

Explore les dérivés, l'extrema local et la convexité dans les fonctions, y compris la formule et les compositions de fonction de Taylor.

Explore les courbes, les isométries, les courbes de Bézier et le système de coordonnées Frenet.

Couvre les équations pour les courbes et les surfaces dans l'espace, y compris les surfaces paramétriques et particulières.

Couvre la preuve du théorème des fonctions implicites et le concept des fonctions de classe C.

Explore les méthodes classiques pour résoudre les problèmes d'optimisation, en mettant l'accent sur l'équation d'Euler-Lagrange et ses variantes.

Explore l'optimisation convexe contrainte grâce à Projected Gradient Descent, se concentrant sur l'espace tangent et la minimisation itérative.

Explique les points réguliers sur les surfaces implicites et leur relation avec les gradients et les plans tangents.

Explore l'équilibre des récipients à pression cylindriques et la paramétrisation des surfaces cylindriques.

Page 2 sur 2