Couvre la vectorisation en Python en utilisant Numpy pour un calcul scientifique efficace, en soulignant les avantages d'éviter les boucles et de démontrer des applications pratiques.
Couvre les concepts fondamentaux des boucles et itérations dans la programmation, y compris les boucles conditionnelles, pour les boucles, tandis que les boucles, cassent et poursuivent les énoncés.
Introduit des bases de programmation et des structures de contrôle, mettant l'accent sur la pratique pratique pratique pour la préparation des examens et le travail de projet.
Introduit des structures de contrôle dans la programmation C, couvrant les branches, les boucles et les meilleures pratiques pour écrire du code clair.