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Élaboration d'un modèle

Couvre l'élaboration d'un modèle permettant d'identifier des relations causales stables entre les variables.

Modèles de Markov cachés (HMM): Théorie

Couvre les modèles de Markov cachés (HMM) pour la modélisation de données de séries chronologiques et le décodage à laide de lalgorithme de Viterbi.

In Silico Neuroscience: Simulation de réseau

Se penche sur la simulation de la dynamique du réseau dans les neurosciences silico, couvrant l'activité spontanée et évoquée, les simulations in-vitro et in-vivo, et l'analyse de sensibilité.

Modélisation de données dans les neurosciences: Meenakshi Khosla Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Par Meenakshi Khosla explore la modélisation basée sur les données dans les neurosciences naturalistes à grande échelle, en mettant l'accent sur la représentation de l'activité cérébrale et les modèles de calcul.

Contrôle comportemental chez les animaux et les robots Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le contrôle du comportement chez les animaux et les robots, couvrant les perspectives historiques, l'activation des neurones, le modèle de Drosophila, les techniques avancées et l'organisation de mini-projets.

Estimation du regroupement et de la densité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la réduction de dimensionnalité, l'APC, les techniques de regroupement et les méthodes d'estimation de la densité.

Modélisation dynamique, décodage et contrôle de l'activité du réseau cérébral à plusieurs échelles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la modélisation dynamique, le décodage et le contrôle de l'activité du réseau cérébral pour une thérapie personnalisée.

Analyse des données sur les neurosciences Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'analyse des données neurosciences, en se concentrant sur les courants K+ et Na+, les courants Ca2+ et la reproductibilité des données.

Méthodes d'estimation spectrale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les méthodes d'estimation du spectre paramétrique, y compris les spectres linéaires et lisses, et se penche sur l'analyse de la variabilité de la fréquence cardiaque.

Modélisation des signaux neurobiologiques: Spikes & Firing Rate Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la modélisation des signaux neurobiologiques, en se concentrant sur les pics, la vitesse de tir, plusieurs neurones d'état, et l'estimation des paramètres.

Estimation du regroupement et de la densité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les techniques de réduction de dimensionnalité, de regroupement et d'estimation de la densité, y compris l'ACP, les moyennes K, le MGM et le décalage moyen.

Bases de l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les bases de l'apprentissage automatique, couvrant l'apprentissage supervisé et non supervisé, la régression linéaire et la compréhension des données.

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