Séance de cours

Modélisation dynamique, décodage et contrôle de l'activité du réseau cérébral à plusieurs échelles

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Description

Cette séance de cours de l'instructeur couvre le développement de modèles dynamiques, de décodeurs et de contrôleurs pour l'activité du réseau cérébral, en mettant l'accent sur les variations d'humeur et la dynamique neuronale. L'exposé comprend une discussion sur la modélisation à plusieurs échelles, l'identification des systèmes et les stratégies de contrôle en boucle fermée. La séance de cours se penche également sur les défis de la modélisation dynamique non linéaire et sur l'importance de la neurotechnologie en boucle fermée pour la thérapie personnalisée dans les troubles neurologiques et neuropsychiatriques.

Source officielle

Proximité ontologique

Biologie

Neurosciences: Neurosciences computationnelles

Concepts associés (32)

Rythme cérébral

Un rythme cérébral (appelé aussi activité neuro-électrique) désigne l'oscillation électromagnétique émise par le cerveau des êtres humains, mais également de tout être vivant. Le cortex frontal qui permet la cognition, la logique et le raisonnement est composé de neurones qui sont reliés entre eux par des synapses permettant la neurotransmission. Mesurables en volt et en hertz, ces ondes sont de très faible amplitude : de l'ordre du microvolt (chez l'être humain), elles ne suivent pas toujours une sinusoïde régulière.

Réseau de neurones (biologie)

En neurosciences, un réseau de neurones correspond, schématiquement : Soit à un nombre restreint de différents neurones interconnectés, qui ont une fonction précise, comme le ganglion stomatogastrique qui contrôle l'activité des muscles de l'estomac des crustacés. Soit à un grand nombre de neurones similaires interconnectés, qui ont des fonctions plus cognitives, comme les réseaux corticaux qui permettent entre autres la catégorisation.

Système dynamique

En mathématiques, en chimie ou en physique, un système dynamique est la donnée d’un système et d’une loi décrivant l'évolution de ce système. Ce peut être l'évolution d'une réaction chimique au cours du temps, le mouvement des planètes dans le système solaire (régi par la loi universelle de la gravitation de Newton) ou encore l'évolution de la mémoire d'un ordinateur sous l'action d'un programme informatique. Formellement on distingue les systèmes dynamiques à temps discrets (comme un programme informatique) des systèmes dynamiques à temps continu (comme une réaction chimique).

Trouble neurologique

A neurological disorder is any disorder of the nervous system. Structural, biochemical or electrical abnormalities in the brain, spinal cord or other nerves can result in a range of symptoms. Examples of symptoms include paralysis, muscle weakness, poor coordination, loss of sensation, seizures, confusion, pain and altered levels of consciousness. There are many recognized neurological disorders, some relatively common, but many rare. They may be assessed by neurological examination, and studied and treated within the specialities of neurology and clinical neuropsychology.

Codage neuronal

Le codage neuronal désigne, en neurosciences, la relation hypothétique entre le stimulus et les réponses neuronales individuelles ou globales. C'est une théorie sur l'activité électrique du système nerveux, selon laquelle les informations, par exemple sensorielles, numériques ou analogiques, sont représentées dans le cerveau par des réseaux de neurones. Le codage neuronal est lié aux concepts du souvenir, de l'association et de la mémoire sensorielle.

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Modélisation de données dans les neurosciences: Meenakshi Khosla

Par Meenakshi Khosla explore la modélisation basée sur les données dans les neurosciences naturalistes à grande échelle, en mettant l'accent sur la représentation de l'activité cérébrale et les modèles de calcul.

Signalisation neuronale et traitement des signaux

Explore les signaux neuraux, les techniques d'imagerie cérébrale et l'organisation du cerveau, soulignant l'importance de comprendre les méthodes d'imagerie cérébrale et de mesurer les signaux du cerveau de façon non invasive.

Introduction à la neuroscience des systèmes: Aperçu des systèmes de mémoire

Introduit les neurosciences des systèmes, en se concentrant sur les circuits neuronaux, les systèmes de mémoire et la logistique des cours.

La plate-forme de neuropixels : Visualisation des rythmes électrophysiologiques

Déplacez-vous dans la plate-forme de neuropixels, en discutant des défis, des perspectives et des expériences de neurosciences transformatrices.

Intelligence cérébrale : Apprentissage continu des modèles de représentation

S'engage dans l'apprentissage continu des modèles de représentation après déploiement, soulignant les limites des réseaux neuronaux artificiels actuels.

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