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Simulation stochastique : introduction et modèle de file d'attente G/G/1

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Séances de cours associées (58)

Test d'hypothèse: T-Test et Chi-Square Test Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique le test d'hypothèse en utilisant le test T et le test Chi-carré pour comparer les moyennes et évaluer l'indépendance des variables.

Régression moderne: modèles statistiques et analyse des données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit une analyse de régression, couvrant les modèles linéaires et non linéaires, la régression de Poisson et l'analyse du temps de défaillance à l'aide de divers ensembles de données.

Théorie statistique : Fondamentaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la théorie statistique, y compris les modèles de probabilité, les variables aléatoires et les distributions déchantillonnage.

Probabilités et statistiques: bases et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts fondamentaux de probabilité et de statistiques, en se concentrant sur l'analyse des données, la représentation graphique et les applications pratiques.

Estimation maximale de la probabilité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit une estimation de la probabilité maximale pour l'estimation des paramètres statistiques, couvrant le biais, la variance et l'erreur carrée moyenne.

Chaînes Markov: Définitions et probabilités d'état Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les définitions et les probabilités d'état des chaînes Markov à temps discret.

Modèles linéaires généralisés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvertures Modèles linéaires généralisés, probabilité, déviance, fonctions de liaison, méthodes d'échantillonnage, régression de Poisson, surdispersion et modèles de régression alternatifs.

Échantillonnage : Inférence et statistiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'échantillonnage dans les statistiques inférentielles, en mettant l'accent sur l'impact de la taille de l'échantillon et du caractère aléatoire sur la précision de l'inférence.

Échantillonnage : Inférence et statistiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'échantillonnage, les statistiques inférentielles et l'expérimentation efficace en statistiques.

Modèles et méthodes du signal : paramétrique vs non paramétrique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Fournit une vue d'ensemble des modèles et des méthodes de signal dans le traitement du signal statistique.

Séance de cours interactive : Apprentissage du renforcement Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les sujets d'apprentissage avancés du renforcement, y compris les politiques, les fonctions de valeur, la récursion de Bellman et le contrôle de la TD sur les politiques.

Codage des canaux : codes convolutifs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le codage de canal en mettant l'accent sur les codes convolutifs, en mettant l'accent sur les processus de détection, de correction et de décodage des erreurs.

Régression linéaire : ajustement du modèle et estimation des paramètres Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique la décomposition de la somme totale des carrés, lajustement du modèle et lestimation des paramètres en régression linéaire.

Méthode Monte Carlo : Échange radiatif de surface Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la méthode Monte Carlo pour l'échange radiatif de surface et ses applications en matière d'émission, d'absorption et de réflexion.

Caractérisation des processus stochastiques : théorie et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la caractérisation des processus stochastiques, en se concentrant sur leurs fondements mathématiques et leurs applications dans le monde réel.

Chaînes de Markov: Réversibilité et distribution stationnaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la réversibilité dans les chaînes de Markov et son impact sur la distribution stationnaire, en soulignant la complexité des chaînes non réversibles.

Classeur voisin le plus proche: Malédiction de la dimensionnalité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la méthode de classification la plus proche du voisin, en discutant de ses limites dans les espaces de grande dimension et de l'importance de la corrélation spatiale pour des prédictions efficaces.

Bases du modèle de régression linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la régression linéaire, la méthode OLS, les valeurs prédites, les résidus, la notation matricielle, la bonté d'adaptation, les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance.

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