Couvre les fondements théoriques de la théorie des choix, les décideurs, les alternatives, les attributs, les règles de décision, l'utilité et les hypothèses comportementales.
Explore l'importance de modéliser le comportement de choix dans les transports, le marketing, la santé et l'énergie, en soulignant l'importance de comprendre la prise de décision individuelle.
Explore la perspective évolutive de la surprise, de la curiosité et de la récompense, en mettant l'accent sur le rôle des signaux de récompense primaires et secondaires.
Discute de l'importance de l'engagement des parties prenantes dans la planification de la mobilité et des défis de l'équilibre entre l'expertise technique et la participation du public.
Explore les modèles de décision en neuroscience computationnelle, en mettant l'accent sur la dynamique concurrentielle, la prise de décision perceptive et le problème du libre arbitre.
Plonge dans la prise de décision sous le risque, la rationalité limitée, la théorie des prospects et le cadrage, avec des idées de l'économie comportementale.
Explorer les choix d'investissement à l'aide d'approches multicritères et discuter des défis dans la sélection des critères et les méthodes de notation.
Explore le contrôle du comportement chez les animaux et les robots, couvrant les perspectives historiques, l'activation des neurones, le modèle de Drosophila, les techniques avancées et l'organisation de mini-projets.