Explore la stabilité zéro et la stabilité absolue dans les méthodes numériques, y compris Forward Euler, Backward Euler, Crank-Nicolson, et les méthodes Heun.
Couvre les formules de quadrature interpolatoires pour approximer des intégrales définies en utilisant des polynômes et discute du caractère unique des solutions et des applications pratiques en intégration numérique.
Introduit les bases de Numpy, une bibliothèque de calcul numérique en Python, couvrant les avantages, la disposition de la mémoire, les opérations et les fonctions d'algèbre linéaire.
Explore les instabilités de flux parallèles, le critère de point d'inflexion de Rayleigh et la décomposition en mode normal dans les équations d'Euler 3D.
Explore les méthodes numériques pour l'oscillateur harmonique, en se concentrant sur la stabilité et la convergence dans la résolution des systèmes oscillatoires.